| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·无线多媒体传感器网络的发展 | 第10页 |
| ·无线多媒体传感器网络的应用 | 第10-11页 |
| ·无线多媒体传感器网络的 QoS 路由机制 | 第11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 无线多媒体传感器网络 QoS 路由机制研究 | 第15-25页 |
| ·无线多媒体传感器网络体系结构 | 第15-19页 |
| ·传感器节点结构 | 第15-17页 |
| ·网络体系结构 | 第17-19页 |
| ·无线多媒体传感器网络 QoS 约束度量研究 | 第19-22页 |
| ·传统网络的 QoS 约束度量 | 第19页 |
| ·无线多媒体传感器网络的 QoS 约束度量 | 第19-20页 |
| ·无线多媒体传感器网络的区分服务 QoS 模型 | 第20-22页 |
| ·无线多媒体传感器网络 QoS 路由机制的性能指标 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线多媒体传感器网络分簇蚁群 QoS 路由算法 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第25-26页 |
| ·现有的蚁群算法 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第27-28页 |
| ·基本蚁群 QoS 路由算法研究 | 第28-35页 |
| ·α 参数对算法的影响 | 第29-31页 |
| ·β 、 γ 参数对算法的影响 | 第31-32页 |
| ·ρ 参数对算法的影响 | 第32-33页 |
| ·蚂蚁数量对算法的影响 | 第33-35页 |
| ·分簇蚁群 QoS 路由算法 | 第35-41页 |
| ·分簇算法 | 第35-38页 |
| ·路由算法模型 | 第38-39页 |
| ·转移概率矩阵优化 | 第39-40页 |
| ·信息素动态更新策略 | 第40-41页 |
| ·分簇蚁群 QoS 路由算法步骤流程 | 第41-42页 |
| ·分簇蚁群 QoS 路由算法性能分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于能量最优的 QoS 路由算法 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·遗传算法 | 第47-48页 |
| ·改进的遗传 QoS 路由算法 | 第48-52页 |
| ·编码方案 | 第49页 |
| ·适应度函数 | 第49-50页 |
| ·选择操作 | 第50页 |
| ·交叉操作 | 第50-52页 |
| ·变异操作 | 第52页 |
| ·改进的遗传 QoS 路由算法步骤流程 | 第52-53页 |
| ·改进的遗传 QoS 路由算法性能分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于最快收敛速度的 QoS 路由算法 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·遗传蚁群算法 | 第56-57页 |
| ·改进的遗传蚁群 QoS 路由算法 | 第57-61页 |
| ·路由算法模型 | 第57-59页 |
| ·动态选择种群个数 | 第59页 |
| ·动态选择转换时机 | 第59-61页 |
| ·遗传算法局部信息素的更新 | 第61页 |
| ·改进的遗传蚁群 QoS 路由算法步骤流程 | 第61-62页 |
| ·改进的遗传蚁群 QoS 路由算法性能分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
