航标技术风险定量评估方法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8页 |
| 1．2 关于这一问题的国内外现状 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的工作 | 第9-11页 |
| 第2章 航标风险及风险的分类 | 第11-18页 |
| 2．1 航标风险的定义 | 第11页 |
| 2．2 航标风险的成因 | 第11页 |
| 2．3 航标风险的分类 | 第11-12页 |
| 2．4 航标风险评估 | 第12-18页 |
| 2．4．1 航标风险评估目的 | 第12页 |
| 2．4．2 航标风险评估内容 | 第12-18页 |
| 2．4．2．1 风险识别 | 第12-14页 |
| 2．4．2．2 风险预测 | 第14-15页 |
| 2．4．2．3 航标风险评估的影响因素 | 第15-18页 |
| 第3章 航标技术风险 | 第18-23页 |
| 3．1 航标技术风险的定义 | 第18页 |
| 3．2 航标技术风险影响因素的分析 | 第18页 |
| 3．3 航标技术风险定量评估指标 | 第18-20页 |
| 3．4 航标技术风险评估指标体系 | 第20-22页 |
| 3．4．1 初步制定指标体系 | 第20页 |
| 3．4．2 指标体系的确定 | 第20-22页 |
| 3．5 航标技术风险评估模型 | 第22-23页 |
| 第4章 航标技术风险定量评估方法的研究 | 第23-40页 |
| 4．1 灰色关联分析 | 第23-27页 |
| 4．1．1 灰色关联分析的基本理论 | 第23-24页 |
| 4．1．2 灰色关联分析的基本方法 | 第24-27页 |
| 4．2 模糊神经网络 | 第27-34页 |
| 4．2．1 模糊神经元的概念 | 第27-28页 |
| 4．2．2 模糊神经网络 | 第28-31页 |
| 4．2．3 基于神经网络的模糊决策 | 第31-34页 |
| 4．2．3．1 模糊决策 | 第31-32页 |
| 4．2．3．2 基于神经网络的模糊决策方法 | 第32-34页 |
| 4．3 模糊综合评判 | 第34-40页 |
| 4．3．1 模糊数学简介 | 第34-35页 |
| 4．3．2 模糊集合 | 第35页 |
| 4．3．3 隶属函数和隶属度 | 第35-36页 |
| 4．3．4 模糊合成算子 | 第36页 |
| 4．3．5 模糊综合评判方法模型 | 第36-40页 |
| 4．3．5．1 建立模糊综合评判模型的程序 | 第36-37页 |
| 4．3．5．2 模糊综合评判基本方法 | 第37-40页 |
| 第5章 航标技术风险定量评估实例 | 第40-53页 |
| 5．1 方法及应用实例说明 | 第40页 |
| 5．2 灰色关联分析与风险指标大小排序 | 第40-42页 |
| 5．3 神经网络模糊决策与最小风险度 | 第42-44页 |
| 5．4 模糊综合评判 | 第44-53页 |
| 5．4．1 评判指标权重的获取 | 第44-49页 |
| 5．4．1．1 层次分析法的概念 | 第44页 |
| 5．4．1．2 运用AHP方法解决问题的步骤 | 第44-49页 |
| 5．4．2 计算各个指标对评判总目标的权重 | 第49-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
