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几种不同分布的Bayes估计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·贝叶斯估计发展简介第9-11页
   ·贝叶斯方法的本质第11-12页
   ·贝叶斯学派与经典学派第12-13页
   ·贝叶斯方法的应用第13-16页
   ·贝叶斯方法的研究现状第16页
   ·论文的主要工作第16-18页
第2章 Bayes 决策理论基础第18-29页
   ·统计决策理论与贝叶斯分析第18-21页
     ·风险函数第19-20页
     ·统计决策函数中的容许性第20-21页
   ·Bayes 决策准则第21-25页
     ·先验分布简介第21页
     ·Bayes 风险准则第21-22页
     ·Bayes 公式第22-24页
     ·共轭先验分布简介第24-25页
     ·后验风险准则第25页
   ·Bayes 估计的性质第25-27页
     ·Bayes 估计的容许性第25-26页
     ·无信息先验分布第26页
     ·多层先验分布第26-27页
   ·常用的损失函数及新的加权平衡损失函数第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 三种不同分布的 Bayes 估计第29-40页
   ·引言第29页
   ·加权平衡损失函数下的 Bayes 估计及容许性讨论第29-31页
   ·Pareto 分布简介及其 Bayes 估计第31-34页
     ·Pareto 分布简介第31-32页
     ·Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计第32-34页
   ·巴斯卡分布简介及其 Bayes 估计第34-36页
     ·巴斯卡分布简介第34页
     ·巴斯卡分布 Bayes 估计第34-36页
   ·逆高斯分布分布简介及 Bayes 估计第36-39页
     ·逆高斯分布简介第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 两个分布的新 Bayes 估计第40-49页
   ·引言第40-41页
   ·Pareto 分布的新 Bayes 估计第41-44页
     ·Pareto 分布先验分布及超先验分布的选取第41-42页
     ·Pareto 分布参数的 E Bayes 估计及多层 Bayes第42-44页
   ·巴斯卡分布的新 Bayes 估计第44-48页
     ·巴斯卡分布先验分布及超先验分布的选取第44-46页
     ·巴斯卡分布参数的 E Bayes 估计及多层 Bayes第46-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第54-55页
致谢第55-56页
作者简介第56页

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