麻醉深度监护系统的嵌入式设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·脑电信号简介 | 第10-12页 |
| ·麻醉深度监护简介 | 第12-14页 |
| ·脑电信号分析方法概述 | 第14-16页 |
| ·数字信号处理技术现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 脑电信号预处理技术 | 第19-29页 |
| ·脑电信号噪声分析 | 第19-20页 |
| ·脑电信号去噪方法 | 第20-23页 |
| ·线性组合与回归 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21页 |
| ·线性滤波 | 第21页 |
| ·自适应去噪 | 第21-22页 |
| ·主成分分析 | 第22页 |
| ·独立成分分析 | 第22-23页 |
| ·去噪方法的选择和实现 | 第23-28页 |
| ·低通滤波 | 第23-24页 |
| ·自适应 50Hz 陷波 | 第24-27页 |
| ·自适应高通滤波 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于排序熵和多尺度熵的麻醉深度监测 | 第29-41页 |
| ·排序熵算法 | 第29-30页 |
| ·基于排序熵的麻醉深度监测 | 第30-35页 |
| ·病人数据集及脑电信号预处理 | 第30页 |
| ·排序熵与 BIS 的效果对比 | 第30-32页 |
| ·药代药效动力学评估 | 第32-35页 |
| ·多尺度样本熵分析方法 | 第35-37页 |
| ·基于多尺度熵的麻醉深度监测 | 第37-40页 |
| ·与状态熵和反应熵的效果对比 | 第37-39页 |
| ·药代药效动力学分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 脑电信号采集硬件系统 | 第41-50页 |
| ·电极与前端放大器设计 | 第42-43页 |
| ·多通道切换和数据采集 | 第43-45页 |
| ·数据处理 | 第45-46页 |
| ·数据传输 | 第46-47页 |
| ·上位机接收与显示 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 DSP 平台的程序设计 | 第50-62页 |
| ·DSP 系统服务及相关函数库 | 第50-53页 |
| ·TI 的芯片支持库和 DSP/BIOS | 第50-52页 |
| ·ADI 系统服务 | 第52-53页 |
| ·模数转换与 MCBSP 接口 | 第53-55页 |
| ·数据传输通信 | 第55-56页 |
| ·滤波算法 | 第56-58页 |
| ·定点算法 | 第56页 |
| ·高通、低通滤波和自适应滤波 | 第56-58页 |
| ·排序熵算法 | 第58-60页 |
| ·其他麻醉参数的计算 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
