| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及所存在的问题 | 第9-12页 |
| ·运动目标检测与分割 | 第9-11页 |
| ·运动目标识别 | 第11-12页 |
| ·难点总结 | 第12页 |
| ·本文概述 | 第12-14页 |
| ·主要工作及成果 | 第12-13页 |
| ·各章简介 | 第13-14页 |
| ·名词约定 | 第14-15页 |
| 第二章 运动目标检测与分割 | 第15-50页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·静止背景下运动目标检测与分割 | 第16-34页 |
| ·瞬时差分法及其改进 | 第17-23页 |
| ·背景估计 | 第23-27页 |
| ·空间域灰度分析对运动目标分割结果的改善 | 第27-29页 |
| ·检测结果去噪 | 第29页 |
| ·光照变化检测与补偿 | 第29-32页 |
| ·摄像机抖动去除 | 第32-34页 |
| ·基于运动场估计的目标检测与分割 | 第34-42页 |
| ·光流场简介 | 第35-37页 |
| ·基于光流分析的目标检测与分割方法 | 第37-39页 |
| ·利用目标特征短时稳定性的改进检测和分割算法 | 第39-41页 |
| ·医学图像序列的目标分割 | 第41-42页 |
| ·运动背景下目标检测的噪声去除 | 第42页 |
| ·交互式视频序列目标检测与分割方法 | 第42-48页 |
| ·自动算法的局限性 | 第42-43页 |
| ·Mean-Shift分割技术 | 第43-45页 |
| ·基于视频序列时空分割的交互式目标分割方法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 运动目标识别 | 第50-60页 |
| ·视频运动目标与静止图像目标识别的异同点 | 第50-51页 |
| ·特征提取 | 第51-55页 |
| ·简单特征 | 第52-54页 |
| ·基于轮廓点局部统计的形状特征(Shape-Context) | 第54-55页 |
| ·特征选择和降维 | 第55-56页 |
| ·特征分类 | 第56-57页 |
| ·基于多视角采样的运动目标识别方法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 视频目标检测与识别系统的设计 | 第60-67页 |
| ·系统特点及设计目标 | 第60页 |
| ·系统结构及各模块分析 | 第60-64页 |
| ·系统结构 | 第61页 |
| ·总控模块 | 第61-62页 |
| ·内外部接口设计 | 第62页 |
| ·算法模块及数学计算模块 | 第62-63页 |
| ·用户界面(UI)设计 | 第63-64页 |
| ·基于XML的目标检测和识别结果结构化表示方法 | 第64-66页 |
| ·XML简介 | 第64-65页 |
| ·基于XML的目标检测和识别结果表示方法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本文工作及成果总结 | 第67-68页 |
| ·本文存在的不足及今后研究方向 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |