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电火花铣削加工中伺服运动及工具补偿智能控制技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
1 绪论第12-32页
   ·电火花加工技术及其发展概况第12-14页
   ·电火花铣削加工技术的研究现状与发展趋势第14-19页
     ·简介第14-15页
     ·国外研究进展第15-18页
     ·国内研究概况第18-19页
   ·电火花铣削加工研究的关键技术问题第19-20页
     ·电极损耗的检测及补偿第19-20页
     ·CAD/CAM技术第20页
   ·电火花加工控制方法的研究进展第20-29页
     ·自适应控制在电火花加工中的应用第21-29页
       ·专家系统在电火花加工中的应用第25-26页
       ·模糊控制技术在电火花加工中的应用第26-29页
       ·人工神经网络在电火花加工中的应用第29页
   ·本文的研究背景、研究意义、技术路线及主要工作第29-32页
     ·课题的研究背景及意义第29-30页
     ·研究的技术路线第30页
     ·论文研究的主要工作第30-32页
2 电火花铣削加工实验装置的研制第32-42页
   ·电火花加工数控系统概述第32-34页
   ·实验装置设计目标、方案第34-36页
     ·设计目标第34-35页
     ·设计方案第35-36页
   ·实验装置系统构成、软硬件环境第36-39页
     ·系统构成第36-38页
     ·软件环境第38-39页
   ·系统软件结构设计第39-40页
   ·需开展研究的技术问题第40-41页
   ·本章小节第41-42页
3 基于模糊控制技术的电火花铣削伺服进给系统研究第42-64页
   ·电火花加工自动进给系统技术与控制过程第42-45页
   ·电火花铣削加工间隙放电状态检测原理第45-47页
   ·基于模糊技术的电火花铣削加工伺服进给控制原理第47-58页
     ·电火花铣削加工工具的伺服运动第48-50页
     ·基于模糊技术的伺服控制系统结构第50-52页
     ·划分输入输出变量的模糊区间第52-55页
     ·模糊规则的建立第55-57页
     ·控制量的清晰化第57-58页
   ·自适应模糊控制器的设计第58-60页
   ·实验结果与分析第60-62页
   ·本章小结第62-64页
4 电火花铣削加工中电极损耗的研究第64-92页
   ·电火花铣削加工中的工具损耗第64-72页
     ·工具损耗的物理本质第64-67页
     ·减小工具损耗的措施第67-69页
     ·加工参数对电极相对损耗的影响第69-72页
   ·工具损耗的测量与计算方法第72-74页
     ·工具损耗的计算第72-73页
     ·工具损耗的计算第73-74页
   ·加工参数对工件蚀除速度的影响第74-76页
   ·工具损耗的建模第76-81页
     ·人工神经网络第77-78页
     ·基于神经网络的系统建模与辨识第78-81页
   ·基于进化神经网络的电火花铣削加工工具损耗预测第81-90页
     ·编码表示第83页
     ·选择算子的设计第83-84页
     ·交叉算子的设计第84-85页
     ·变异算子的设计第85-86页
       ·变异率第85页
       ·变异量第85-86页
     ·算法描述第86-87页
     ·工具损耗预测模型的验证第87-90页
   ·本章小结第90-92页
5 基于电极损耗预测模型的工具补偿算法第92-100页
   ·直壁型腔零件加工工具轨迹的计算第92-98页
     ·侧面放电法工具损耗的补偿第92-95页
     ·逐层扫描法工具损耗的补偿第95-98页
   ·三维表面零件加工工具轨迹的计算第98-99页
   ·本章小结第99-100页
6 Windows2000下实时系统的开发技术第100-111页
   ·系统底层接口程序的设计第100-104页
   ·Windows2000下实时系统的设计第104-110页
     ·应用程序的精确定时技术第105-106页
     ·驱动程序的精确定时技术第106-107页
     ·程序测试第107-110页
   ·本章小结第110-111页
7 电火花铣削加工CAM系统的研究第111-138页
   ·电火花铣削加工CAM系统的功能组成第111-113页
   ·电火花铣削加工参数的选择第113-114页
     ·电参数的选择原则第113页
     ·非电参数的选择原则第113-114页
   ·电火花铣削加工电参数的优化第114-119页
     ·传统电火花加工参数的选择过程第114-116页
     ·电火花铣削加工参数优化模型第116-118页
     ·基于遗传算法的电火花铣削加工参数优化第118-119页
   ·CAD/CAM接口程序的设计第119-132页
     ·基于侧面放电法的平面多边形接口程序第119-125页
       ·加工起点的设置第121页
       ·生成加工路线第121页
       ·加工方向的自动判别第121-123页
       ·工具轨迹的计算第123-125页
     ·基于电极端部放电的型腔实体接口程序第125-132页
       ·CAD模型的STL文件第126-127页
       ·STL文件中面片数据的处理第127-130页
       ·快速分层算法第130-132页
   ·系统运行实例第132-137页
     ·用户界面第132-134页
     ·加工实例第134-137页
   ·本章小结第137-138页
8 结论与展望第138-154页
   ·结论第138-139页
   ·展望第139-154页

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