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基于Agent的智能信息检索体系结构的研究

第一章 前言第1-16页
 1 搜索引擎技术的发展现状第9-12页
   ·搜索引擎技术第9-11页
   ·目前搜索引擎主要使用的信息检索技术第11-12页
 2 现有传统搜索引擎的局限第12-13页
 3 问题的分析及相应的解决方法第13-14页
 4 本文研究内容及论文组织第14-16页
第二章 分布式计算技术及Agent技术第16-34页
 1 分布式计算技术第16-18页
   ·早期分布计算技术第16页
   ·分布式对象技术第16-17页
   ·基于Agent的分布式计算技术第17-18页
 2 Agent技术第18-23页
   ·Agent的基本概念第18-20页
     ·什么是智能Agent第18-19页
     ·智能Agent的一些特性第19-20页
   ·面向Agent的程序设计方法/语言第20-21页
   ·Agent结构第21-23页
   ·Agent的环境第23页
 3 多Agent系统(MAS)的体系结构第23-33页
   ·Agent之间的协作第23-25页
     ·Agent之间协作的定义与分类第23-25页
     ·对协作机制和策略更完善的评估标准第25页
   ·多Agent系统的体系结构第25-27页
   ·知识共享及互操作Agent的抽象模型第27-29页
     ·知识共享研究第27-28页
     ·互操作Agent的模型第28-29页
   ·Agent实现方法第29-31页
     ·分布式对象技术第29页
     ·JAVA语言第29-30页
     ·Script语言第30-31页
     ·面向Agent的程序设计语言第31页
   ·Agent技术的优越性第31-32页
   ·Agent的应用第32-33页
 4 Agent技术在信息检索中的应用第33-34页
第三章 集成XML的Agent通信语言第34-49页
 1 Agent的通信语言的特征第34-35页
 2 KQML概述第35-37页
 3 KQML消息传递机制第37-39页
 4 Agent间消息通信第39-45页
   ·各个Agent及Facilitator协作的时机与机制第40-41页
   ·Agent之间的协作机制第41-43页
   ·Facilitator对可能的网络故障的处理第43页
   ·计时器设计第43-45页
 5 XML嵌入KQML中的实现第45-48页
 6 KQML与XML集成的优势第48-49页
第四章 基于Agent的Web信息检索系统的研究与设计第49-57页
 1 WIIRS体系结构第49-53页
   ·系统结构框架第49页
   ·用户Agent第49-52页
     ·用户个性化模式数据库第49页
     ·检索主题的个性化模式生成方法第49-51页
     ·聚类分析产生新模式的算法第51页
     ·K-modes聚类算法第51-52页
   ·信息检索Agent第52页
   ·查询结果处理Agent第52-53页
   ·系统的工作流程第53页
 2 集成搜索引擎的相关技术简介第53-55页
   ·搜索引擎调度技术第53-54页
   ·搜索引擎反馈结果合并技术第54-55页
 3 系统设计与实现中的中的关键问题第55-57页
   ·基于用户个性化的成员搜索引擎调度策略第55页
   ·对无关文档和重复文档的信息过滤算法第55-56页
   ·文档满足用户兴趣度的计算模型第56-57页
第五章 基于本体论的成员搜索引擎架构第57-67页
 1 本体论概述第57页
 2 成员搜索引擎系统基本框架结构第57-58页
 3 移动Agent信息检索服务器组件第58-63页
   ·本体论服务器第59-60页
   ·客户需求构建模块第60-61页
   ·数据处理模块第61页
   ·文档分析器第61-63页
     ·自由文档第61-62页
     ·半结构化文档第62-63页
 4 搜索区域组件第63-64页
 5 成员搜索引擎系统其它组件第64-65页
 6 搜索区域的建立过程第65页
 7 成员搜索引擎系统的工作流程第65-67页
第六章 结束语第67-69页
 1 总结第67-68页
 2 进一步的工作第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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