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矾花图象采集处理系统的研究

1 绪论第1-10页
   ·数字图象处理技术第7-8页
   ·课题的目的和意义第8页
   ·本文所做的工作第8-10页
2 准备工作第10-17页
   ·图象数字化第10-11页
   ·JPEG文件格式第11-13页
   ·灰度直方图第13-14页
   ·模式识别第14-17页
3 系统背景及其总体设计第17-22页
   ·工业背景第17-18页
   ·工程背景及其系统实现第18-19页
   ·软件方案设计第19-22页
4 基于数码相机的图象采集第22-25页
   ·设备选取第22-23页
   ·功能实现第23-25页
5 基于二邻域局部阈值化的预处理第25-45页
   ·彩色图象的灰度处理第25-28页
   ·图象阈值分割第28-41页
     ·二值化第28-29页
     ·自动阈值门限法第29-36页
     ·局部阈值化第36-41页
   ·图象的平滑滤波第41-45页
     ·中值滤波第42-43页
     ·均值滤波第43-45页
6 基于改进的相似性测度的纹理分析第45-55页
   ·矾花颗粒纹理特征的分析第46页
   ·用空间自相关函数作纹理测度第46-50页
   ·用空间互相关函数作纹理测度第50-53页
   ·实际采用的方法第53-55页
7 基于自动分裂粘连的粒状处理第55-67页
   ·面积计算方法第55-57页
     ·扫描标号法第55-56页
     ·递归搜索法第56-57页
   ·实际采用的方法第57-67页
     ·形态滤波第57-60页
     ·连通区域面积统计第60页
     ·粘连颗粒自动分裂第60-65页
     ·颗粒平均面积统计第65-67页
8 结论第67-69页
参考文献第69-73页
作者在读期间科研成果简介第73-74页
论文声明第74-75页
致谢第75页

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