基于视频图像处理的交通信息采集系统
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 课题研究的目的和意义 | 第6-8页 |
| 1．2 交通信息采集系统的研究内容和核心问题 | 第8页 |
| 1．3 论文的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 系统研究思路与技术路线 | 第9-32页 |
| 2．1 研究思路 | 第9页 |
| 2．2 技术路线 | 第9-30页 |
| 2．2．1 研究开发技术路线的选定 | 第9-23页 |
| 2．2．2 研究开发技术方案的制定 | 第23-27页 |
| 2．2．3 解决技术关键的途径 | 第27-30页 |
| 2．3 总目标与阶段安排 | 第30-32页 |
| 第三章 交通信息采集软件实现 | 第32-78页 |
| 3．1 软件部分流程与结构 | 第32-34页 |
| 3．1．1 系统参数设置部分 | 第32-33页 |
| 3．1．2 系统参数计算部分 | 第33页 |
| 3．1．3 图像处理部分 | 第33-34页 |
| 3．2 视频图像材料的采集与输入 | 第34-35页 |
| 3．3 图像标定与平面映射 | 第35-44页 |
| 3．3．1 图像标定的基本理论 | 第35-38页 |
| 3．3．2 现有计算机视觉标定方法 | 第38-39页 |
| 3．3．3 系统采用的图像标定方法 | 第39-42页 |
| 3．3．4 标定图像的生成 | 第42-43页 |
| 3．3．5 标定图步骤的必要性 | 第43页 |
| 3．3．6 存在的问题 | 第43-44页 |
| 3．4 车辆检测 | 第44-64页 |
| 3．4．1 车辆检测的基本方法 | 第45-46页 |
| 3．4．2 背景图像的生成 | 第46-50页 |
| 3．4．3 背景图像更新的基本方法 | 第50-51页 |
| 3．4．4 无背景区域的修正 | 第51-54页 |
| 3．4．5 背景减法及图像分割 | 第54页 |
| 3．4．6 单阈值分割法与阈值的背景点扰动统计 | 第54-57页 |
| 3．4．7 背景图像更新的改进 | 第57-58页 |
| 3．4．8 车辆的检测 | 第58-63页 |
| 3．4．9 阴影问题的解决方案 | 第63-64页 |
| 3．5 车辆分割 | 第64-67页 |
| 3．6 车辆跟踪 | 第67-76页 |
| 3．6．1 跟踪车辆对象及管理 | 第67-69页 |
| 3．6．2 车辆跟踪区域位置的确定 | 第69-70页 |
| 3．6．3 基本跟踪算法 | 第70-74页 |
| 3．6．4 跟踪算法的优化 | 第74-76页 |
| 3．6．4．1 运动预测 | 第74页 |
| 3．6．4．2 金字塔搜索法 | 第74-75页 |
| 3．6．4．3 循环优化 | 第75-76页 |
| 3．6．4．4 存在问题 | 第76页 |
| 3．7 车辆运行速度计算 | 第76页 |
| 3．8 车流量信息的统计 | 第76页 |
| 3．9 其它交通信息的分析计算 | 第76-78页 |
| 第四章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
