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岩石非线性动力学特征及冲击地压的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
前言第7-12页
1 绪论第12-24页
 1.1 引言第12页
 1.2 国内外研究现状第12-19页
  1.2.1 在冲击地压机理方面的研究第12-14页
  1.2.2 在试验方法和手段方面的研究第14-16页
  1.2.3 在损伤力学方面的研究第16-19页
 1.3 非线性动力学研究现状第19-21页
 1.4 非线性动力学在冲击地压中的研究现状第21-23页
 1.5 本文研究方法和内容第23-24页
2 压缩荷载作用下煤岩损伤扩展规律实验研究第24-63页
 2.1 CT检测理论第24-27页
  2.1.1 CT检测技术的发展历史第24页
  2.1.2 CT检测的数学原理第24-25页
  2.1.3 本文实验所用CT机第25-27页
 2.2 CT机专用煤岩单(三)轴加载系统第27-28页
  2.2.1 设备概况第27页
  2.2.2 实验方法第27-28页
 2.3 单轴压缩荷载下煤岩损伤扩展机理CT实验第28-45页
  2.3.1 实验概况第28页
  2.3.2 实验结果分析第28-38页
  2.3.3 单轴压缩时煤岩损伤扩展细观规律第38-45页
 2.4 损伤变量的概念第45-47页
  2.4.1 损伤变量的定义第45-46页
  2.4.2 CT数减小率第46-47页
 2.5 煤岩损伤CT数分布规律第47-49页
 2.6 煤岩一维弹脆性损伤本构模型第49-52页
 2.7 单轴压缩下煤岩损伤本构模型及损伤演化方程第52-54页
  2.7.1 准线性阶段的本构模型和损伤演化方程....................................第52页
  2.7.2 损伤开始演化和稳定发展阶段的本构模型和损伤演化方程............第52-53页
  2.7.3 损伤加速发展阶段的本构模型和损伤演化方程...........................第53-54页
 2.8 煤岩单轴压缩过程中的分叉与混沌特征第54-60页
 2.9 本章小结第60-63页
3 冲击地压的粘滑失稳机理及非线性动力学行为分析第63-84页
 3.1 引言第63页
 3.2 冲击地压的粘滑失稳机理第63-71页
  3.2.1 冲击地压的失稳机理第63-65页
  3.2.2 冲击地压系统的静力特性第65-68页
  3.2.3 冲击地压系统的动力特性第68-71页
 3.3 冲击地压系统的非线性动力学行为和演化行为第71-82页
 3.4 本章小结第82-84页
4 冲击地压的自组织特征研究第84-114页
 4.1 引言第84-85页
 4.2 冲击地压系统的建模第85-87页
 4.3 复杂系统建模的自组织原理第87-90页
  4.3.1 复杂系统建模的基本途径第87页
  4.3.2 冲击地压系统模型自组织原理第87-90页
 4.4 冲击地压动力方程的基本反演方法第90-92页
 4.5 冲击地压系统的演化和突进分析第92-100页
  4.5.1 两子系统相互作用时系统演化与突进的相图分析第92-95页
  4.5.2 一般两子系统相互作用时系统演化与突进的相图分析第95-100页
  4.5.3 相图法在冲击地压分析中的优点第100页
 4.6 冲击地压和煤岩CT试验中的自组织特征第100-113页
  4.6.1 自然界的自组织特性第100-101页
  4.6.2 冲击地压的分形特征第101-102页
  4.6.3 冲击地压中的自组织特征第102-105页
  4.6.4 砚石台煤矿冲击地压临界深度的确定第105-106页
  4.6.5 煤岩CT试验中的自组织特征第106-113页
 4.7 本章小结第113-114页
5 砚石台矿冲击地压及其突变理论分析第114-131页
 5.1 引言第114页
 5.2 砚石台煤矿地质条件概述第114-117页
  5.2.1 井田地层第114页
  5.2.2 矿区地质构造第114-116页
  5.2.3 砚石台矿煤岩物理力学特性第116页
  5.2.4 砚石台煤矿地应力分析第116-117页
 5.3 砚石台矿冲击地压的地质力学模型第117-118页
 5.4 砚石台矿冲击地压的突变理论模型第118-126页
  5.4.1 引言第118-120页
  5.4.2 突变理论的数学模型第120-121页
  5.4.3 顶底板岩体和煤层系统的尖点突变模型第121-126页
 5.5 采掘活动诱发冲击地压的机制分析第126-130页
  5.5.1 临界微扰诱发冲击地压的机制第126-128页
  5.5.2 超前强扰诱发冲击地压的机制第128-130页
 5.6 本章小结第130-131页
6 人工神经网络和遗传算法相结合的方法在冲击地压预测中的应用第131-157页
 6.1 引言第131页
 6.2 人工神经网络的预测方法第131-140页
  6.2.1 人工神经网络的基本原理第131-132页
  6.2.2 BP人工神经网络算法的数学描述第132-134页
  6.2.3 标准BP算法存在的问题及其原因第134页
  6.2.4 BP算法的改进第134-135页
  6.2.5 BP神经网络的网络结构和参数η、α的确定第135-140页
 6.3 遗传算法(GA)原理第140-144页
  6.3.1 AG的生物学背景第140页
  6.3.2 简单遗传算法的原理介绍第140-141页
  6.3.3 简单遗传算法的选择、杂交、变异运算第141-143页
  6.3.4 遗传算法的数学基础第143-144页
 6.4 BP神经网络和遗传算法相结合预测冲击地压第144-145页
  6.4.1 用遗传算法调节人工神经网络结构第144-145页
  6.4.2 GA和BP神经网络相结合预测冲击地压的运算流程第145页
 6.5 冲击地压预测软件BPAGATools的实现第145-149页
  6.5.1 BPAGATools面向对象性设计思想第145-146页
  6.5.2 BPAGAToolsC/S模式数据库设计思想第146-147页
   6.5.2.1 必要性第146-147页
   6.5.2.2 C/S模式概述第147页
   6.5.2.3 C/S模式用于矿山的可行性第147页
  6.5.3 BPAGATools的系统结构及其实现第147-149页
   6.5.3.1 BPAGATools的设计目标第147-148页
   6.5.3.2 BPAGATools的运行环境第148页
   6.5.3.3 BPAGATools系统结构第148页
   6.5.3.4 BPAGATools的界面设计第148-149页
 6.6 BPAGATools的运行实例第149-156页
  6.6.1 BPAGATools的使用指南第149-152页
   6.6.1.1 运行前的准备工作第149-150页
   6.6.1.2 BP网络的训练第150-152页
  6.6.2 BPAGATools的运行实例第152-154页
  6.6.3 BPAGATools的其他功能第154-156页
   6.6.3.1 BPAGATools的多文档编辑器第154页
   6.6.3.2 BPAGATools的帮助文本第154-156页
 6.7 本章小结第156-157页
7 结论与建议第157-160页
 7.1 主要结论第157-159页
 7.2 有待进一步研究的工作第159-160页
致谢第160-161页
参考文献第161-171页
附:作者简介第171-172页
 一. 个人简历第171页
 二. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第171页
 三. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第171-172页
 四. 作者在攻读博士学位期间获得的奖励第172页

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