| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 概论 | 第9-21页 |
| 1．1 前言 | 第9页 |
| 1．2 人工生命简介 | 第9-12页 |
| 1．2．1 生命和生命特征 | 第9-10页 |
| 1．2．2 人工生命的概念 | 第10页 |
| 1．2．3 人工生命学科的历史 | 第10页 |
| 1．2．4 人工生命模型的特点 | 第10-11页 |
| 1．2．5 人工生命学科的基本框架 | 第11-12页 |
| 1．3 人工生命及行为选择研究的意义 | 第12-13页 |
| 1．4 行为选择的国内外研究状况 | 第13-19页 |
| 1．4．1 行为选择的目标 | 第13页 |
| 1．4．2 行为选择的一些已有研究 | 第13-14页 |
| 1．4．3 行为选择网 | 第14-15页 |
| 1．4．4 自由流动层 | 第15-16页 |
| 1．4．5 行为选择的分级模型 | 第16-19页 |
| 1．5 课题的提出 | 第19-20页 |
| 1．5．1 行为选择应是不严格的分级结构 | 第19页 |
| 1．5．2 行为选择优先级的进化方式产生 | 第19页 |
| 1．5．3 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1．6 课题的研究意义 | 第20页 |
| 1．7 本文中所做的工作 | 第20-21页 |
| 2 人工生命体行为进化研究的理论基础―遗传算法 | 第21-25页 |
| 2．1 前言 | 第21页 |
| 2．2 遗传算法的生物学基础 | 第21-23页 |
| 2．2．1 遗传与变异 | 第21-22页 |
| 2．2．2 进化 | 第22页 |
| 2．2．3 生存斗争与适者生存 | 第22页 |
| 2．2．4 遗传与进化的系统观 | 第22-23页 |
| 2．3 基本遗传算法 | 第23-25页 |
| 2．3．1 基本遗传算法的构成要素 | 第23-24页 |
| 2．3．2 基本遗传算法的运算流程 | 第24页 |
| 2．3．3 遗传算法应用简介 | 第24-25页 |
| 3 人工生命体行为选择模型的建立 | 第25-39页 |
| 3．1 前言 | 第25页 |
| 3．2 模型的建立 | 第25-28页 |
| 3．2．1 模型的基本假设 | 第25-26页 |
| 3．2．2 基于优先度的行为选择模型的建立 | 第26-28页 |
| 3．3 人工生命体愿望模型的建立 | 第28-31页 |
| 3．3．1 进食愿望模型 | 第28-30页 |
| 3．3．2 逃跑愿望模型 | 第30-31页 |
| 3．3．3 舒适愿望模型 | 第31页 |
| 3．4 优先度的选取 | 第31-33页 |
| 3．5 愿望模型的改进 | 第33-36页 |
| 3．5．1 进食愿望模型的改进 | 第33-36页 |
| 3．5．2 逃跑愿望模型的改进 | 第36页 |
| 3．6 模型中其它关键问题的处理 | 第36-39页 |
| 3．6．1 行为”好”、”恶”的处理 | 第36-37页 |
| 3．6．2 感知范围的确定 | 第37页 |
| 3．6．3 扩展感知范围 | 第37-39页 |
| 4 人工生命体行为选择遗传进化模型的建立 | 第39-48页 |
| 4．1 前言 | 第39页 |
| 4．2 遗传进化模型的建立 | 第39-41页 |
| 4．2．1 模型的基本思想 | 第39-40页 |
| 4．2．2 生殖规则 | 第40页 |
| 4．2．3 生殖的实现 | 第40-41页 |
| 4．3 遗传、进化算法的设计 | 第41-48页 |
| 4．3．1 编码方法 | 第41-42页 |
| 4．3．2 种群适应性评价 | 第42-43页 |
| 4．3．3 遗传算子的设计 | 第43-48页 |
| 5 人工生命体行为选择及其进化过程仿真 | 第48-67页 |
| 5．1 仿真平台的建立 | 第48-52页 |
| 5．1．1 具有生命特征的人工生命体对象的建立 | 第48-50页 |
| 5．1．2 行为在程序中的实现 | 第50-52页 |
| 5．2 行为选择的仿真 | 第52-60页 |
| 5．2．1 仿真程序中行为优先度的确定 | 第52-53页 |
| 5．2．2 高级行为被低级行为中断的仿真 | 第53-55页 |
| 5．2．3 极端情况下低级行为被优先选中的仿真 | 第55-58页 |
| 5．2．4 行为”好”、”恶”与机遇行为的仿真 | 第58-60页 |
| 5．3 行为选择优先度自进化的仿真及结果分析 | 第60-67页 |
| 5．3．1 虚拟环境的设计 | 第60-61页 |
| 5．3．2 权向量的值分布 | 第61-63页 |
| 5．3．3 进化过程中选优 | 第63-64页 |
| 5．3．4 可进化出新的优良品种 | 第64页 |
| 5．3．5 进化过程中进化与优良品种的保持并行． | 第64-65页 |
| 5．3．6 进化过程的复杂性与动态平衡． | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-71页 |
| 6．1 所做的工作及成效． | 第67-68页 |
| 6．1．1 提出了一个基于优先度的行为选择模型． | 第67页 |
| 6．1．2 建立了人工生命体行为选择的简单仿真平台． | 第67-68页 |
| 6．1．3 提出了一个人工生命体行为选择的进化模型． | 第68页 |
| 6．2 对人工生命、生命和生态研究的影响 | 第68页 |
| 6．3 对计算机动画、机器人和智能体研究的影响 | 第68-69页 |
| 6．4 展望． | 第69-71页 |
| 6．4．1 关于行为选择模型及仿真平台． | 第69页 |
| 6．4．2 关于行为选择优先度的进化模型． | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |