基于神经网络的变频器故障诊断的研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·概述 | 第9-13页 |
| ·变频器原理及结构 | 第10-12页 |
| ·大功率逆变器主回路结构 | 第12-13页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第13页 |
| ·课题研究内容及其关键问题 | 第13-15页 |
| ·研究中需要解决的关键问题 | 第15-16页 |
| 第二章 故障诊断系统 | 第16-25页 |
| ·故障诊断概念 | 第16-17页 |
| ·故障诊断的基本方法及其发展 | 第17-23页 |
| ·故障诊断技术的发展历史 | 第17-18页 |
| ·基于解析模型的非线性系统的故障诊断方法 | 第18-19页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第19-20页 |
| ·基于知识的方法 | 第20-22页 |
| ·故障智能诊断方法比较 | 第22-23页 |
| ·本课题变频器故障诊断内容 | 第23-25页 |
| 第三章 变频调速系统模型的建立 | 第25-49页 |
| ·变频器仿真模型的建立 | 第25-29页 |
| ·变频器主电路 | 第25-26页 |
| ·控制策略 | 第26-29页 |
| ·电机仿真模型的建立 | 第29-31页 |
| ·变频调速系统的确定 | 第31-37页 |
| ·转差频率控制的基本概念 | 第32-34页 |
| ·转子电流转矩分量的检测 | 第34-36页 |
| ·系统控制方案 | 第36-37页 |
| ·参数的确定原则 | 第37-38页 |
| ·MATLAB仿真结果与分析 | 第38-49页 |
| ·仿真结果 | 第38-45页 |
| ·FFT分析 | 第45-49页 |
| 第四章 神经网络的理论 | 第49-56页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第49-50页 |
| ·神经网络理论的发展 | 第50-52页 |
| ·神经网络的应用 | 第52-54页 |
| ·课题 | 第54页 |
| ·故障诊断用神经网络介绍 | 第54-56页 |
| 第五章 神经网络的应用 | 第56-78页 |
| ·神经网络算法 | 第56-69页 |
| ·基本BP算法 | 第56-60页 |
| ·线性化BP算法 | 第60-69页 |
| ·基于神经网络的故障诊断 | 第69-71页 |
| ·网络的设计 | 第71-74页 |
| ·神经网络的结构 | 第71-72页 |
| ·连接权的调整 | 第72-73页 |
| ·学习速率的调整 | 第73-74页 |
| ·仿真结果 | 第74-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 硕士期间发表论文 | 第84页 |
