解一维下料问题的遗传算法
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 问题的概述 | 第8页 |
| 1．2 遗传算法研究的进展 | 第8-10页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 下料问题的数学模型和基本解法 | 第11-15页 |
| 2．1 线性规划方法 | 第11-12页 |
| 2．2 启发式算法 | 第12-13页 |
| 2．3 随机搜索方法 | 第13-15页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理和方法 | 第15-22页 |
| 3．1 遗传算法的基本结构 | 第15-17页 |
| 3．2 编码和适应度函数 | 第17-18页 |
| 3．3 选择算子 | 第18-19页 |
| 3．4 交叉算子 | 第19-20页 |
| 3．5 变异算子 | 第20-22页 |
| 第四章 解以综合长度排序的遗传算法 | 第22-29页 |
| 4．1 初始群体的确立 | 第23-24页 |
| 4．2 编码策略和适应度函数 | 第24-25页 |
| 4．3 选择策略 | 第25页 |
| 4．4 交叉策略 | 第25-27页 |
| 4．5 变异策略 | 第27-28页 |
| 4．6 以综合长度排序的遗传算法 | 第28-29页 |
| 第五章 以随机方式排序的遗传算法 | 第29-35页 |
| 5．1 编码策略 | 第29-30页 |
| 5．2 初始群体的确立 | 第30-31页 |
| 5．3 交叉策略 | 第31-32页 |
| 5．4 变异策略 | 第32页 |
| 5．5 以随机方式排序的遗传算法 | 第32-35页 |
| 第六章 平均需求量较大的下料问题的遗传算法 | 第35-41页 |
| 6．1 编码策略 | 第35-37页 |
| 6．2 初始群体的确立 | 第37-38页 |
| 6．3 交叉策略 | 第38-39页 |
| 6．4 平均需求量较大的下料问题的遗传算法 | 第39-41页 |
| 第七章 数值试验 | 第41-44页 |
| 7．1 以综合长度排序的遗传算法 | 第41-42页 |
| 7．2 订货材料的需求量比较小的情况 | 第42页 |
| 7．3 订货材料的需求量比较小的情况 | 第42-44页 |
| 总结 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在校期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-53页 |
