数据仓库用户工具的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 图表清单 | 第7-8页 |
| 词汇表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1．1 传统MIS系统的发展 | 第10页 |
| 1．2 数据仓库系统的产生 | 第10-11页 |
| 1．3 选题依据与研究现状 | 第11-12页 |
| 1．4 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第14-19页 |
| 2．1 数据仓库的特点 | 第14页 |
| 2．2 与传统MIS系统的区别 | 第14-15页 |
| 2．3 数据仓库的体系结构 | 第15-17页 |
| 2．3．1 数据源 | 第16页 |
| 2．3．2 ETL工具 | 第16页 |
| 2．3．3 数据仓库与数据集市 | 第16页 |
| 2．3．4 数据导航与用户工具 | 第16-17页 |
| 2．4 数据仓库的元数据 | 第17-18页 |
| 2．4．1 元数据的作用 | 第17页 |
| 2．4．2 元数据的分类 | 第17-18页 |
| 2．5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 面向主题的OLAP建模 | 第19-27页 |
| 3．1 联机分析处理 | 第19-20页 |
| 3．1．1 联机分析处理的概念 | 第19页 |
| 3．1．2 联机分析处理的特征 | 第19-20页 |
| 3．2 OLAP的分类 | 第20-22页 |
| 3．2．1 多维OLAP | 第20-21页 |
| 3．2．2 关系OLAP | 第21页 |
| 3．2．3 混合型OLAP | 第21-22页 |
| 3．2．4 桌面OLAP | 第22页 |
| 3．3 多维模型 | 第22-23页 |
| 3．4 构建面向主题的OLAP工具 | 第23-24页 |
| 3．4．1 传统分析处理系统的局限 | 第23页 |
| 3．4．2 OLAP工具的改进 | 第23-24页 |
| 3．5 OLAP工具的设计方案 | 第24-26页 |
| 3．5．1 三层体系结构 | 第24-25页 |
| 3．5．2 OLAP工具的特点 | 第25-26页 |
| 3．6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 构建多维分析主题 | 第27-38页 |
| 4．1 星型模式 | 第27-29页 |
| 4．1．1 星型模式的含义 | 第27-28页 |
| 4．1．2 为什么采用星型模式 | 第28页 |
| 4．1．3 星型模式的设计 | 第28-29页 |
| 4．1．4 雪花模式 | 第29页 |
| 4．2 主题管理 | 第29-33页 |
| 4．2．1 维度管理 | 第30-31页 |
| 4．2．2 多维主题管理 | 第31-32页 |
| 4．2．3 元数据的交换 | 第32-33页 |
| 4．3 可扩展标记语言 | 第33-35页 |
| 4．3．1 XML的特点 | 第33-34页 |
| 4．3．2 XML文档格式和语法 | 第34页 |
| 4．3．3 文档对象模型 | 第34-35页 |
| 4．4 利用XML进行类型定义和数据保存 | 第35-37页 |
| 4．4．1 管理维度元数据 | 第35-36页 |
| 4．4．2 管理主题元数据 | 第36-37页 |
| 4．5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 分析请求与多维处理 | 第38-48页 |
| 5．1 分析设定管理 | 第38页 |
| 5．2 显示设定管理 | 第38-41页 |
| 5．2．1 报表模型 | 第38-40页 |
| 5．2．2 显示设定管理 | 第40-41页 |
| 5．3 多维分析管理 | 第41-47页 |
| 5．3．1 多维分析对象 | 第41-42页 |
| 5．3．2 利用SQL实现分析查询 | 第42-46页 |
| 5．3．3 优化查询性能 | 第46-47页 |
| 5．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 数据的展示工具 | 第48-59页 |
| 6．1 报表工具 | 第48-49页 |
| 6．2 报表数据的映射 | 第49-52页 |
| 6．3 报表的实现 | 第52-57页 |
| 6．3．1 数据报表的打印实现 | 第52-53页 |
| 6．3．2 图形报表的实现 | 第53-57页 |
| 6．4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第七章 连锁药店数据仓库系统E-chain | 第59-68页 |
| 7．1 药店连锁经营的趋势 | 第59-60页 |
| 7．2 E-chain系统的功能 | 第60-62页 |
| 7．3 E-chain系统的应用结构 | 第62-63页 |
| 7．4 OLAP 工具在E-chain中的应 | 第63-67页 |
| 7．4．1 建立分析主题 | 第63-64页 |
| 7．4．2 分析查询 | 第64页 |
| 7．4．3 信息发布的实现 | 第64-67页 |
| 7．5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第八章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 8．1 总结 | 第68-69页 |
| 8．2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 附录1 OLAP的特征 | 第75-76页 |
| 附录2 利川XML记录维度及各个级别成员信息 | 第76-77页 |
| 附录3 利川XML记录主题信息 | 第77-79页 |
| 附录4 多维分析相关的维表、事实表 | 第79-80页 |
| 附录5 利用维度向导建立店铺维 | 第80页 |
| 附录6 利用主题向导建立销售金额主题 | 第80-81页 |
| 附录7 用户分析、查询画面 | 第81页 |
| 附录8 GUI数据报表 | 第81-82页 |
| 附录9 网页中的数据报表 | 第82页 |
| 附录10 E-chain揭示板主画面 | 第82页 |
