| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 船用柴油机故障诊断研究及发展过程 | 第8-10页 |
| 1．1．1 柴油机故障诊断的目的与任务 | 第8-9页 |
| 1．1．2 国内外发展动态 | 第9-10页 |
| 1．2 船用柴油机故障诊断常用方法及其特点 | 第10-11页 |
| 1．2．1 润滑油法 | 第10页 |
| 1．2．2 性能参数法 | 第10-11页 |
| 1．2．3 振动噪声法 | 第11页 |
| 1．3 本课题的主要研究内容与实现方法 | 第11-15页 |
| 1．3．1 概述 | 第11-12页 |
| 1．3．2 主要研究内容和思路 | 第12-14页 |
| 1．3．3 关键技术及研究难点 | 第14-15页 |
| 第2章 人工神经网络模型的建立 | 第15-22页 |
| 2．1 概述 | 第15-18页 |
| 2．1．1 人工神经网络及其特征 | 第15页 |
| 2．1．2 ANN结构原理与算法 | 第15-18页 |
| 2．2 径向基函数网络 | 第18-22页 |
| 2．2．1 RBF网络模型 | 第18页 |
| 2．2．2 RBF学习规则 | 第18-20页 |
| 2．2．3 RBF网络训练方式 | 第20-21页 |
| 2．2．4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 船用涡轮增压柴油机运行性能故障的模拟计算 | 第22-29页 |
| 3．1 前言 | 第22页 |
| 3．2 船用涡轮增压柴油机运行性能预测程序简介 | 第22-25页 |
| 3．2．1 柴油机气缸热力循环过程 | 第22-23页 |
| 3．2．2 柴油机排气管 | 第23-24页 |
| 3．2．3 排气温度的计算 | 第24页 |
| 3．2．4 增压系统各部分流动阻力或污阻的计算模型 | 第24页 |
| 3．2．5 V．I．T．装置模型 | 第24-25页 |
| 3．2．6 涡轮增压器 | 第25页 |
| 3．3 程序结构 | 第25-27页 |
| 3．4 计算实例与分析 | 第27页 |
| 3．5 小结 | 第27-29页 |
| 第4章 MATLAB环境下船用柴油机运行故障诊断的计算机仿真 | 第29-38页 |
| 4．1 柴油机运行故障发展与诊断策略 | 第29-30页 |
| 4．1．1 柴油机运行故障计算机仿真 | 第29-30页 |
| 4．1．2 故障诊断策略 | 第30页 |
| 4．2 基于MATLAB环境的诊断仿真程序 | 第30-36页 |
| 4．2．1 MATLAB语言与工具箱系统主要特点与功能 | 第30-31页 |
| 4．2．2 基于MATLAB环境的诊断仿真程序 | 第31-33页 |
| 4．2．3 径向基函数网络的设计 | 第33-36页 |
| 4．3 网络输入变量归一化处理 | 第36-38页 |
| 第5章 RBF神经网络在船用柴油机故障诊断中的应用实例 | 第38-58页 |
| 5．1 分层次诊断模型 | 第38-39页 |
| 5．2 仿真程序 | 第39-41页 |
| 5．2．1 基于RBF网络的诊断过程 | 第40页 |
| 5．2．2 仿真诊断程序框图 | 第40-41页 |
| 5．3 涡轮增压系统故障诊断应用实例 | 第41-48页 |
| 5．3．1 输出、输入向量的确定及征兆／故障样本集的设计 | 第41-43页 |
| 5．3．2 网络输出处理 | 第43-46页 |
| 5．3．3 网络测试结果与分析 | 第46-48页 |
| 5．4 气缸组件与燃烧系统故障诊断应用实例 | 第48-55页 |
| 5．4．1 输出、输入向量的确定及征兆／故障样本集的设计 | 第48-52页 |
| 5．4．2 诊断测试仿真分析 | 第52-55页 |
| 5．5 网络容错分析与分布常数sc的选取 | 第55-58页 |
| 5．5．1 网络容错分析 | 第55-56页 |
| 5．5．2 分布常数sc的选取 | 第56-58页 |
| 第6章 船用柴油机故障诊断仿真系统的研究与实现 | 第58-62页 |
| 6．1 仿真系统的设计 | 第58-59页 |
| 6．2 仿真系统功能与结构原理 | 第59-62页 |
| 6．2．1 仿真系统功能 | 第59-60页 |
| 6．2．2 仿真系统结构原理 | 第60-62页 |
| 第7章 结论 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-78页 |
