钻铤接头锥螺纹的修复方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究课题的提出及意义 | 第12-14页 |
| ·研究课题的提出 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外钻铤接头螺纹修复现状综述 | 第14-16页 |
| ·现有钻铤螺纹机械修复方法 | 第14-15页 |
| ·现有修复方案的总体评价 | 第15-16页 |
| ·机械零件维修前的准备工作 | 第16-18页 |
| ·技术准备 | 第16页 |
| ·组织准备 | 第16-18页 |
| ·清洗 | 第18页 |
| ·机械零件的修复 | 第18-24页 |
| ·零件失效的种类 | 第18-22页 |
| ·零件修复技术常见工艺 | 第22-24页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 螺纹修复技术基本理论 | 第25-41页 |
| ·普通车床的螺纹加工原理 | 第25-29页 |
| ·数控机床零件加工原理 | 第29-32页 |
| ·数控车削加工原理 | 第29页 |
| ·零件的安装与夹具选择 | 第29页 |
| ·零件加工的对刀点与换刀点 | 第29-30页 |
| ·数控车床的对刀 | 第30-32页 |
| ·数控机床上的螺纹加工 | 第32-34页 |
| ·数控机床螺纹修复技术理论 | 第34-40页 |
| ·钻铤接头螺纹破坏的形式 | 第34-36页 |
| ·螺纹修复理论 | 第36-37页 |
| ·螺纹轨迹周向信号补偿寻位算法 | 第37-39页 |
| ·工件机床坐标系位置算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 螺纹寻位方案设计 | 第41-47页 |
| ·智能寻位加工 | 第41页 |
| ·螺纹修复寻位的总体方案设计 | 第41-46页 |
| ·精密测量件手工对刀 | 第42页 |
| ·接近传感器寻螺纹中线 | 第42-45页 |
| ·激光二维扫描获取轮廓信息 | 第45页 |
| ·基于图像处理技术端面特征参数提取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于图像处理技术的螺纹周向定位原理 | 第47-55页 |
| ·周向剖面特征 | 第47页 |
| ·螺纹周向定位工作原理 | 第47-50页 |
| ·要提取的特征 | 第48-49页 |
| ·数字图像的定义 | 第49页 |
| ·图像的采集 | 第49-50页 |
| ·图像预处理 | 第50-54页 |
| ·图像的几何运算 | 第50-51页 |
| ·图像的灰度化 | 第51-52页 |
| ·图像的背景消除实验 | 第52-53页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 端面特征提取算法及图像矢量化的实现 | 第55-68页 |
| ·图像的连通域 | 第55-56页 |
| ·螺纹周向特征提取的方向滤波算法 | 第56-59页 |
| ·端面特征的方向滤波算法 | 第56-58页 |
| ·端面特征的平滑算法 | 第58页 |
| ·细化及细化后的去噪处理 | 第58-59页 |
| ·螺纹端面边缘特征提取的 MATLAB 实验 | 第59-60页 |
| ·特征图像的矢量化 | 第60-66页 |
| ·图像的坐标 | 第61页 |
| ·图像矢量化的实现 | 第61-66页 |
| ·修复工艺安排 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读学位期间的学术成果 | 第72页 |
