| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| ·课题研究背景 | 第17-18页 |
| ·网络综合流量管理简介 | 第18-20页 |
| ·网络综合流量管理面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·需求分析 | 第21-23页 |
| ·课题来源 | 第23-24页 |
| ·论文工作及创新点 | 第24-26页 |
| ·论文结构 | 第26-29页 |
| 第二章 相关技术与研究现状 | 第29-56页 |
| ·流量测量基础设施及其体系结构 | 第29-35页 |
| ·IETF 流量测量框架结构 | 第29-30页 |
| ·NSF 的NIMI | 第30-31页 |
| ·Michigan University 的PMA | 第31-32页 |
| ·CAIDA 的CoralReef | 第32页 |
| ·GGF 的GMA | 第32-33页 |
| ·可自组织的网络测量基础设施 | 第33-34页 |
| ·特点分析 | 第34-35页 |
| ·流数据采集与挖掘技术 | 第35-41页 |
| ·流数据采集 | 第35-37页 |
| ·流数据采集的相关产品 | 第37-39页 |
| ·流数据挖掘方法 | 第39-41页 |
| ·网络性能测量方法和工具 | 第41-44页 |
| ·网络性能测量测度 | 第41页 |
| ·网络测量方法 | 第41-42页 |
| ·测量工具 | 第42-44页 |
| ·网络流量优化 | 第44-52页 |
| ·网络探针布点算法 | 第44-45页 |
| ·关键链路发现算法 | 第45-46页 |
| ·流量矩阵估算算法 | 第46-47页 |
| ·关键流量矩阵发现算法 | 第47页 |
| ·流量动态负载均衡的算法 | 第47-49页 |
| ·拥塞控制技术 | 第49-50页 |
| ·网络路由优化技术 | 第50-51页 |
| ·流量优化的一些最新研究进展 | 第51-52页 |
| ·网络流量分析 | 第52-55页 |
| ·网络流量异常检测 | 第52-54页 |
| ·网络行为分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第三章 高速网络大象流识别算法Hits 和Holds | 第56-76页 |
| ·相关研究 | 第56-58页 |
| ·Hits 和 Holds 算法的思想 | 第58页 |
| ·Hits 算法 | 第58-62页 |
| ·算法描述 | 第59-61页 |
| ·数据处理过程 | 第61页 |
| ·减少误报率措施 | 第61-62页 |
| ·Hits 算法性能分析 | 第62-64页 |
| ·Hits 算法性能初步分析 | 第62页 |
| ·形式化分析 | 第62-64页 |
| ·Holds 算法 | 第64-66页 |
| ·Holds 算法分析 | 第66-67页 |
| ·Hits 和Holds 与其它算法理论比较 | 第67页 |
| ·Hits 和Holds 算法评估 | 第67-74页 |
| ·算法的效果比较 | 第68-71页 |
| ·阈值设置对算法的影响 | 第71-73页 |
| ·误检率、漏检率的比较 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第四章 基于主成分分析的关键链路发现算法PCAR | 第76-87页 |
| ·相关研究 | 第76页 |
| ·问题描述 | 第76-77页 |
| ·PCAR 算法基本思想 | 第77-79页 |
| ·PCAR 算法描述 | 第79-80页 |
| ·模拟实验与分析 | 第80-82页 |
| ·基于关键链路的网络拓扑优化算法 | 第82-84页 |
| ·BTop 算法验证与评估 | 第84-86页 |
| ·BTop 算法示例 | 第84页 |
| ·Abilene 上的实验 | 第84-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于信息熵的关键网络流量矩阵发现算法MinMat | 第87-97页 |
| ·相关研究 | 第87-88页 |
| ·问题的描述 | 第88-89页 |
| ·MinMat 近似算法 | 第89-91页 |
| ·算法有效性评估 | 第91-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第六章 基于大象流的网络流量负载分配算法FEFDA | 第97-108页 |
| ·流量负载分配问题 | 第97-98页 |
| ·流量分配算法问题描述 | 第98-101页 |
| ·问题描述 | 第98-100页 |
| ·评价指标 | 第100-101页 |
| ·面向大象流的流量动态负载分配算法 | 第101-105页 |
| ·算法主要思想 | 第101-102页 |
| ·FEFDA 算法描述 | 第102-103页 |
| ·大象流的判定 | 第103-104页 |
| ·算法性能分析 | 第104-105页 |
| ·算法评估 | 第105-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第七章 异常流量检测算法与网络流量Hurst 参数的估算 | 第108-131页 |
| ·基于主成分和信息熵检测网络异常算法FilterA | 第108-124页 |
| ·FilterA 算法思想 | 第108-109页 |
| ·FilterA 算法描述 | 第109-111页 |
| ·算法有效性评估 | 第111-124页 |
| ·网络流量Hurst 参数的估算 | 第124-130页 |
| ·网络流量Hurst 参数的估算方法 | 第125-127页 |
| ·流量测量分析 | 第127-130页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| 第八章 玉衡网络综合流量管理系统(YHTMS)的设计与实现 | 第131-148页 |
| ·玉衡综合流量管理系统YHTMS 总体设计 | 第131-137页 |
| ·逻辑结构图 | 第131-132页 |
| ·YHTMS 功能模块 | 第132-133页 |
| ·功能布署图 | 第133-134页 |
| ·YHTMS 的物理布署图 | 第134-135页 |
| ·流量数据查询数据处理视图 | 第135-136页 |
| ·核心系统调用和依赖关系 | 第136-137页 |
| ·YHTMS 主要流程 | 第137-140页 |
| ·YHTMS 初始阶段的执行过程 | 第137-138页 |
| ·YHTMS 在网络流量未发生剧烈变化的执行过程 | 第138-139页 |
| ·YHTMS 在网络流量发生剧烈变化的执行过程 | 第139页 |
| ·综合流量管理应用的一个实例 | 第139-140页 |
| ·YHTMS 关键实现技术 | 第140-145页 |
| ·性能数据相关数据库 | 第140-141页 |
| ·流量数据展现 | 第141-144页 |
| ·探针管理 | 第144-145页 |
| ·系统运行效果 | 第145-147页 |
| ·小结 | 第147-148页 |
| 第九章 总结与未来工作 | 第148-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第165-167页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作和获奖情况 | 第167页 |
