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虚拟计算环境下基于信誉的信任管理研究

摘要第1-12页
Abstract第12-15页
第一章 绪论第15-33页
   ·研究背景第15-20页
     ·虚拟计算环境中的行为可信问题第15-18页
     ·基于信誉的信任管理第18-20页
   ·面临的挑战第20-23页
     ·实现可靠信任评价第21-22页
     ·激励积极诚实参与第22-23页
   ·研究现状第23-29页
     ·信任模型第23-26页
     ·激励机制第26-28页
     ·研究现状总结与分析第28-29页
   ·本文工作第29-31页
   ·论文结构第31-33页
第二章 基于信誉的信任管理系统分析第33-51页
   ·基本概念第33-35页
     ·信任第33-34页
     ·信誉第34-35页
     ·信任管理第35页
   ·基于信誉的信任管理框架第35-37页
   ·信誉信息管理机制分析第37-43页
     ·信誉信息存储管理第38-41页
     ·信誉信息收集第41-43页
   ·信任评价机制分析第43-46页
     ·信誉信息可信度分析第44页
     ·信任计算第44-46页
   ·信任决策机制分析第46-48页
     ·服务选择第47-48页
     ·基于信誉的激励机制第48页
   ·讨论第48-49页
   ·小结第49-51页
第三章 基于时间帧的动态信任模型DyTrust第51-69页
   ·相关研究工作第51-56页
     ·信任模型的动态适应第51-52页
     ·信誉信息的有效聚合第52-56页
   ·基于时间帧的动态信任模型第56-60页
     ·设计思路第56页
     ·信任评价算法第56-59页
     ·反馈可信度第59-60页
   ·实现策略第60-64页
     ·信誉信息管理第60-61页
     ·信誉信息的安全处理和传输第61-62页
     ·信任度量的计算执行第62-63页
     ·运行性能分析第63-64页
   ·模拟实验及结果分析第64-68页
     ·实验设置第64-65页
     ·动态适应能力评估第65-66页
     ·信誉信息的有效聚合能力评估第66-67页
     ·信任模型参数的影响第67-68页
   ·讨论第68页
   ·小结第68-69页
第四章 基于局部信誉信息的信任模型ARTrust第69-91页
   ·相关研究工作第70-71页
   ·ARTrust信任模型第71-79页
     ·设计考虑第71-73页
     ·推荐构造方法第73-75页
     ·信任评价算法第75-78页
     ·推荐可信度计算模型第78-79页
   ·实现策略第79-83页
     ·系统实现架构第79-82页
     ·安全考虑第82页
     ·运行性能分析及优化方案第82-83页
   ·模拟实验及结果分析第83-89页
     ·实验设置第83-85页
     ·信任模型有效性评估第85-86页
     ·节点诚实度预测第86-89页
   ·讨论第89页
   ·小结第89-91页
第五章 激励积极诚实推荐机制第91-105页
   ·相关研究工作第91-94页
     ·保护隐私的方法第91-92页
     ·提供激励的方法第92-94页
   ·激励机制第94-100页
     ·设计考虑第94-95页
     ·ARTrust的扩展第95-97页
     ·服务区分参数第97-98页
     ·信誉信息交换协议第98-100页
   ·模拟实验及结果分析第100-104页
     ·模拟实验设置第100-101页
     ·获得诚实推荐的数目第101-102页
     ·错误决策数第102页
     ·兴趣向量的影响第102-103页
     ·参数的影响第103-104页
   ·小结第104-105页
第六章 基于信誉的激励机制第105-121页
   ·相关研究工作第105-110页
     ·基于虚拟货币的激励机制第105-106页
     ·基于信誉的激励机制第106-110页
   ·一种基于信誉的激励机制第110-115页
     ·设计思路第110-112页
     ·拓扑构造算法第112-115页
     ·策略选择第115页
   ·模拟实验及结果分析第115-119页
     ·模拟实验设置第115-116页
     ·事务成功率第116-118页
     ·拓扑地位第118-119页
     ·参数的影响第119页
   ·讨论第119页
   ·小结第119-121页
第七章 结束语第121-125页
   ·本文总结第121-123页
   ·未来工作第123-125页
致谢第125-127页
参考文献第127-139页
作者攻读博士学位期间取得的学术成果第139-140页
附录A:作者攻读学位期间参与的科研项目第140页

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