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面向服务的语义可组合仿真关键技术研究

缩略语表第1-13页
摘要第13-15页
ABSTRACT第15-18页
第一章 绪论第18-42页
   ·研究背景第18-25页
     ·可组合仿真的军事作战应用需求第19-20页
     ·仿真可组合性问题的提出第20-22页
     ·可组合仿真的发展历程第22-25页
   ·可组合仿真的研究现状第25-37页
     ·语法可组合性的研究现状第25-31页
     ·语义可组合性的研究现状第31-37页
   ·论文的主要研究内容、组织结构和主要贡献第37-42页
     ·论文的主要研究内容第37-38页
     ·论文的组织结构第38-39页
     ·论文的主要贡献第39-42页
第二章 语义可组合仿真概念框架设计第42-62页
   ·引言第42页
   ·语义可组合仿真的基本概念第42-48页
     ·仿真语义可组合性的定义第42-44页
     ·语义可组合仿真的复杂性第44-46页
     ·语义可组合仿真的层次性第46-48页
   ·语义可组合仿真的技术基础第48-55页
     ·Web服务及面向服务体系结构第49-52页
     ·面向语义Web的本体第52-54页
     ·仿真服务第54-55页
   ·语义可组合仿真的概念框架第55-61页
     ·概念框架的总体结构第55-59页
     ·概念框架中的关键技术第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第三章 基于本体的仿真服务语义发现方法研究第62-91页
   ·引言第62-63页
   ·仿真服务的语义描述模型第63-70页
     ·WSDL描述模型第63-64页
     ·基于WSDL/OWL-S的仿真服务描述模型第64-68页
     ·仿真领域本体、仿真服务与仿真需求的形式化表示第68-70页
   ·仿真服务语义发现问题模型第70-71页
   ·基于本体的多层次仿真服务匹配算法第71-87页
     ·仿真领域本体的概念层次结构第72-77页
     ·概念层的仿真服务匹配第77-79页
     ·服务层的仿真服务匹配第79-83页
     ·OMHM4SS算法第83-85页
     ·算法性能分析第85-87页
   ·相关工作比较第87-90页
     ·本体在M&S中的应用研究第88页
     ·Web服务领域中的服务发现方法研究第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第四章 基于QoS的仿真服务组合优化方法研究第91-121页
   ·引言第91-92页
   ·仿真服务组合问题建模第92-102页
     ·仿真服务组合问题分析第92-99页
     ·Q-SSC优化问题建模第99-102页
   ·带约束的单目标组合优化问题求解第102-108页
     ·问题描述第102-103页
     ·带约束的单目标组合优化算法第103-107页
     ·算法性能分析第107-108页
   ·带约束的多目标组合优化问题求解第108-119页
     ·问题描述第109-111页
     ·多目标组合优化算法第111-117页
     ·算法实验第117-119页
   ·相关工作比较第119-120页
   ·本章小结第120-121页
第五章 动态服务组合算法与服务容错问题研究第121-138页
   ·引言第121-122页
   ·动态服务组合算法第122-125页
     ·系统模型第122页
     ·完全重新组合算法第122-123页
     ·部分重新组合算法第123-125页
   ·仿真服务容错第125-137页
     ·相关工作第126页
     ·问题描述和假设第126-127页
     ·网络连接失效及其恢复策略第127-129页
     ·网络失效探测算法第129-137页
   ·本章小结第137-138页
第六章 面向服务的语义可组合仿真原型系统设计与实现第138-156页
   ·引言第138页
   ·SOSCSim系统框架设计第138-143页
     ·SOSCSim框架结构第138-139页
     ·SOSCSim的功能模块第139-143页
   ·SOSCSim实现第143-151页
     ·仿真服务端的实现第143-148页
     ·仿真客户端的实现第148-151页
   ·SOSCSim中的应用实例分析第151-155页
     ·作战想定第151-152页
     ·仿真服务开发第152页
     ·仿真服务需求分析及服务查询第152-154页
     ·讨论第154-155页
   ·本章小结第155-156页
第七章 结束语第156-160页
   ·论文工作总结第156-158页
   ·进一步工作展望第158-160页
致谢第160-162页
参考文献第162-180页
作者在学期间取得的学术成果第180-181页

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