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拓展的隐马氏模型和贝叶斯网络

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·隐马氏模型的研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
第二章 隐马氏模型基础知识及拓展第12-24页
   ·隐马氏模型定义第12-13页
   ·隐马氏模型的三个问题第13-18页
     ·识别问题第13-14页
     ·解码问题第14-15页
     ·学习问题第15-18页
   ·广义隐马氏模型第18-22页
     ·广义隐马氏模型定义第18页
     ·广义隐马氏模型的求解第18-21页
     ·仿真示例第21-22页
   ·小波变换在隐马氏模型的应用第22-24页
第三章 2维隐马氏模型第24-43页
   ·2维隐马氏模型理论第24-34页
     ·2维隐马氏模型定义第24-26页
     ·2维隐马氏模型的三个基本问题第26-30页
     ·学习问题的证明第30-32页
     ·仿真举例第32-34页
   ·Fuzzy-2D-HMMS第34-40页
     ·Fuzzy-2D-HMMS算法第34-38页
     ·收敛性证明第38-40页
   ·连续2维隐马氏模型第40-43页
     ·连续2维隐马氏模型定义第40页
     ·学习问题第40-43页
第四章 贝叶斯网络与隐马氏模型第43-58页
   ·静态贝叶斯网络第43-49页
     ·静态贝叶斯网络定义第43页
     ·推理问题第43-45页
     ·学习问题第45-49页
   ·动态贝叶斯网络第49-54页
     ·动态贝叶斯网络定义第50-51页
     ·动态贝叶斯网络的推理问题第51-52页
     ·动态贝叶斯网络的学习问题第52-54页
   ·动态贝叶斯网络与隐马氏模型第54-58页
     ·因子HMM第54-56页
     ·耦合HMM第56-58页
结束语第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
硕士阶段的主要工作第63页

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