基于小波域马尔可夫模型的视频对象分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·多媒体发展及MPEG-4 简介 | 第8页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·视频对象分割的概念 | 第9页 |
| ·视频分割的研究意义 | 第9-10页 |
| ·当前研究状况 | 第10-12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于小波变换的图像去噪 | 第14-24页 |
| ·视频图像噪声特点与评估 | 第14-15页 |
| ·图像噪声处理 | 第15-17页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第17-20页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第18-19页 |
| ·本文的小波去噪方法 | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-22页 |
| ·结论 | 第22-24页 |
| 第3章 马尔可夫随机场模型 | 第24-36页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第24-31页 |
| ·邻域系统和基团 | 第25-26页 |
| ·邻域系统 | 第25页 |
| ·基团 | 第25-26页 |
| ·图像初始标记场的获取 | 第26-28页 |
| ·简单阈值法 | 第27页 |
| ·显著性检验 | 第27-28页 |
| ·能量函数的确立 | 第28-29页 |
| ·MAP 估算方法 | 第29-31页 |
| ·条件迭代模式算法 | 第30页 |
| ·模拟退火算法 | 第30-31页 |
| ·几种算法介绍 | 第31-34页 |
| ·一种简单的MRF 模型 | 第31-32页 |
| ·高斯MRF 模型 | 第32-33页 |
| ·均值场MRF 模型 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 视频对象分割 | 第36-50页 |
| ·运动变化检测方法 | 第36-37页 |
| ·基于小波变换的MRF 模型的对象分割 | 第37-44页 |
| ·基于小波变换的MRF 模型对象分割的基本结构 | 第37-38页 |
| ·图像小波分解 | 第38-39页 |
| ·改进的马尔可夫随机场模型的对象分割 | 第39-42页 |
| ·引入变权参数的MRF 模型 | 第40-41页 |
| ·改进的MAP 估计算法 | 第41-42页 |
| ·对象提取 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文工作总结 | 第50页 |
| ·今后工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录: 攻读学位期间发表的论文 | 第57页 |
