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基于SIFT特征匹配的图像拼接技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·研究现状第8-10页
   ·论文的主要工作和组织结构第10-12页
第二章 图像拼接的基本技术概述第12-24页
   ·图像拼接技术的基本概念和实现的一般流程第12-14页
   ·成像变换原理第14-17页
     ·刚性变换第15页
     ·仿射变换第15页
     ·投影变换第15-16页
     ·非线性变换第16-17页
   ·图像配准技术第17-19页
     ·基于灰度信息法第17页
     ·基于变换域法第17-19页
     ·基于特征法第19页
   ·图像融合技术第19-23页
     ·直接平均融合法第19-20页
     ·加权平均融合法第20-22页
     ·基于中值滤波融合及其他融合方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于特征点的图像拼接算法研究第24-38页
   ·特征点检测技术第24-29页
     ·MORAVEC角点检测第24-25页
     ·HARRIS角点检测第25-26页
     ·SUSAN角点检测第26-27页
     ·SIFT特征点提取第27页
     ·SURF特征点提取第27-29页
   ·特征点匹配技术第29-31页
     ·基于像素差平方和的特征匹配第29-30页
     ·基于互相关的特征匹配第30-31页
   ·图像拼接第31页
   ·实验结果和分析第31-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于改进SIFT特征点的配准第38-50页
   ·SIFT特征点提取及配准原理第38-45页
     ·传统SIFT特征点的生成第38-43页
     ·特征点匹配第43-45页
   ·改进后的SIFT特征匹配原理第45-47页
   ·实验结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 针对曝光差异的图像融合方法第50-58页
   ·解决曝光差异的图像融合技术第50-52页
     ·多分辨率样条技术第50-51页
     ·泊松融合技术第51-52页
   ·基于Lab彩色模型的图像融合第52-53页
   ·实验结果与分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间完成的论文第63-64页
致谢第64页

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