模糊Co-Location模式挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 空间Co-Location模式挖掘 | 第12-22页 |
| ·空间Co-Location挖掘的基本定义 | 第12-15页 |
| ·在确定数据上的空间Co-Location挖掘 | 第15-17页 |
| ·基于参考特征的Co-Location挖掘 | 第16页 |
| ·基于距离的Co-Location挖掘 | 第16页 |
| ·基于事件的Co-Location挖掘 | 第16-17页 |
| ·基于映射的Co-Location挖掘 | 第17页 |
| ·在不确定数据上的空间Co-Location挖掘 | 第17-19页 |
| ·空间Co-Location挖掘的主要挑战 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-22页 |
| 第三章 模糊集理论 | 第22-28页 |
| ·模糊集的概念 | 第22-23页 |
| ·模糊关联规则 | 第23-27页 |
| ·关联规则基本定义 | 第23-24页 |
| ·模糊关联规则概念 | 第24-26页 |
| ·相关工作 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模糊Co-Location模式挖掘 | 第28-44页 |
| ·引例 | 第28-29页 |
| ·基本定义 | 第29-34页 |
| ·参与度分析 | 第34-37页 |
| ·合理性分析 | 第34-36页 |
| ·相关性质 | 第36-37页 |
| ·基本算法 | 第37-42页 |
| ·产生候选模式 | 第37-40页 |
| ·基本算法 | 第40-41页 |
| ·算法复杂性分析 | 第41-42页 |
| ·优化剪枝策略 | 第42-44页 |
| ·绝对表实例剪枝 | 第42-43页 |
| ·邻近度剪枝 | 第43-44页 |
| 第五章 实验分析 | 第44-50页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第44页 |
| ·实验结果和算法分析 | 第44-50页 |
| ·距离阈值对算法的影响 | 第44-46页 |
| ·参与度阈值对算法的影响 | 第46-47页 |
| ·属性个数对算法的影响 | 第47-48页 |
| ·可伸缩性 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·未来的研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 研究生期间发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
