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支持高效查询的数据立方构建技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·问题的提出第14页
   ·数据仓库技术第14-22页
     ·数据仓库的概念及特点第16-17页
     ·数据仓库的体系结构第17-20页
     ·数据集市第20-22页
   ·多维数据模型第22-25页
     ·数据立方第22-23页
     ·多维数据模型的模式分类第23-24页
     ·数据立方的预计算第24-25页
   ·OLAP技术第25-29页
     ·OLAP的概念和特点第25-26页
     ·OLAP的基本操作第26-27页
     ·OLAP的实现类型第27-29页
   ·本文的主要研究内容与组织结构第29-32页
     ·主要研究内容第29-30页
     ·本文组织结构第30-32页
第2章 数据立方的构建技术第32-50页
   ·引言第32页
   ·物化视图第32-36页
     ·物化视图的概念第32-33页
     ·物化视图的作用第33-34页
     ·物化视图的选择第34-35页
     ·物化视图的维护第35-36页
     ·物化视图的查询重写第36页
   ·索引策略第36-41页
     ·倒排索引第37页
     ·简单位图索引第37-38页
     ·编码位图索引第38-40页
     ·B树索引第40-41页
   ·语义压缩第41-48页
     ·数据立方中的数据冗余第41-43页
     ·Condensed Cube第43-44页
     ·Quotient Cube和QC-Tree第44-45页
     ·Dwarf第45-47页
     ·Hierarchical Dwarf第47-48页
   ·小结第48-50页
第3章 基于查询模式的动态物化视图选择算法第50-66页
   ·引言第50-52页
   ·相关工作第52页
   ·算法的设计第52-60页
     ·简单贪心算法第52-53页
     ·排序算法第53-55页
     ·代价模型第55-57页
     ·基于查询模式的动态算法第57-60页
   ·存储结构的设计第60-63页
     ·查询的存储结构第60-61页
     ·格的存储结构第61-63页
   ·实验分析第63-65页
   ·小结第65-66页
第4章 数据立方上的压缩位图索引第66-78页
   ·引言第66页
   ·相关工作第66-68页
   ·压缩位图索引方法第68-74页
     ·压缩的位图索引第68-71页
     ·数据立方构建算法第71-72页
     ·查询算法第72-74页
   ·性能分析第74-76页
   ·小结第76-78页
第5章 数据立方的聚簇Dwarf结构第78-98页
   ·引言第78页
   ·相关工作第78-80页
   ·递归聚簇第80-83页
   ·层次聚簇第83-85页
   ·Dwarf的物理结构第85-90页
     ·页面分区策略第85-87页
     ·页内碎片第87-89页
     ·逻辑聚簇机制第89-90页
   ·性能分析第90-96页
     ·Dwarf的构建第91-93页
     ·Dwarf的查询第93-96页
   ·小结第96-98页
第6章 泛化数据立方模型第98-112页
   ·引言第98-99页
   ·相关工作第99-101页
   ·传统数据立方模型第101-104页
   ·泛化数据立方模型第104-106页
     ·基本概念第104页
     ·维定义的扩展第104-105页
     ·事实表定义的扩展第105-106页
     ·等宽序列边界和概率表第106页
   ·模型的建立和运行第106-109页
     ·模型的建立第106-107页
     ·模型中的视图物化策略第107-109页
     ·新模型中的统计分析操作第109页
   ·性能分析第109-111页
   ·小结第111-112页
第7章 加速数据立方查询的自定义缓冲机制第112-128页
   ·引言第112-114页
   ·Dwarf上查询的分析第114-117页
     ·点查询第114-115页
     ·范围查询第115-117页
     ·数据预处理第117页
   ·Windows磁盘子系统分析第117-120页
     ·基本概念第118页
     ·高速缓存管理器第118-120页
     ·高速缓存的预读第120页
   ·自定义I/O缓冲区第120-123页
   ·基于自定义缓冲区的查询系统的设计第123-124页
   ·实验结果与性能分析第124-126页
   ·小结第126-128页
第8章 结论第128-130页
   ·本文的主要贡献与结论第128-129页
   ·进一步的工作第129-130页
参考文献第130-140页
致谢第140-142页
攻博期间发表的论文第142-144页
攻博期间参与的项目第144-146页
作者简介第146页

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