基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的任务及常用的技术和方法 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第14-27页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第15-25页 |
| ·知识与不可区分关系 | 第15-16页 |
| ·上近似和下近似 | 第16-18页 |
| ·约简与相对约简 | 第18-22页 |
| ·知识的依赖性 | 第22页 |
| ·粗糙集的特征 | 第22-24页 |
| ·知识的不确定性 | 第24-25页 |
| ·决策规则的获取 | 第25-27页 |
| 第3章 遗传算法的基本知识 | 第27-38页 |
| ·遗传算法的发展及特点 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的编码方法 | 第29-31页 |
| ·二进制编码 | 第29-30页 |
| ·格雷码编码 | 第30页 |
| ·实数编码 | 第30-31页 |
| ·符号编码 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第31-34页 |
| ·选择算子 | 第31-32页 |
| ·交叉算子 | 第32-33页 |
| ·变异算子 | 第33-34页 |
| ·适应度函数 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的基本框架 | 第36-38页 |
| 第4章 基于遗传算法的粗糙集属性约简算法 | 第38-49页 |
| ·属性约简的一般方法 | 第38-42页 |
| ·基于区分矩阵的约简算法 | 第38-39页 |
| ·基于属性重要性的算法 | 第39-40页 |
| ·基于属性依赖度的属性约简 | 第40页 |
| ·基于属性频度的约简 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算法的属性约简算法 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的粗糙集属性约简改进算法 | 第42-49页 |
| ·基于区分矩阵的遗传约简算法 | 第42-46页 |
| ·基于属性依赖度的遗传约简算法 | 第46-49页 |
| 第5章 属性约简在海上交通事故中应用 | 第49-54页 |
| ·海上交通事故介绍 | 第49页 |
| ·海上交通事故的简单案例分析 | 第49-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·未来工作的思考 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生履历 | 第63页 |
