| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·本课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状以及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·风险评估指标体系 | 第11-12页 |
| ·风险评估理论及方法 | 第12页 |
| ·风险决策理论及方法 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容和组织安排 | 第13页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 2 面向综合集成研讨厅的风险评估指标体系 | 第15-38页 |
| ·新产品研发风险综述 | 第15-22页 |
| ·新产品研发的流程及特点 | 第16-19页 |
| ·新产品研发风险的特征及分类 | 第19-22页 |
| ·汽车新产品研发流程及风险分析 | 第22-28页 |
| ·汽车新产品研发流程 | 第22-26页 |
| ·汽车新产品研发的风险因素及风险分析 | 第26-28页 |
| ·汽车新产品研发风险评估指标体系的建立 | 第28-32页 |
| ·现有风险评估指标体系及其不足 | 第28-29页 |
| ·指标体系设计原则 | 第29-30页 |
| ·汽车新产品研发风险评估指标体系的建立 | 第30-32页 |
| ·各项指标分析 | 第32-37页 |
| ·技术风险评估指标分析 | 第32-34页 |
| ·市场风险评估指标分析 | 第34-35页 |
| ·管理风险评估指标分析 | 第35-36页 |
| ·财务风险评估指标分析 | 第36页 |
| ·生产风险评估指标分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 面向综合集成研讨厅的风险评估方法 | 第38-53页 |
| ·风险评估简介 | 第38-39页 |
| ·汽车新产品研发风险评估过程 | 第39-41页 |
| ·传统风险评估方法在汽车新产品研发中的应用 | 第41-47页 |
| ·定性评估方法 | 第41-44页 |
| ·定量评估方法 | 第44-46页 |
| ·定性与定量结合的评估方法 | 第46-47页 |
| ·风险影响树分析法 | 第47-49页 |
| ·风险影响树分析法 | 第48页 |
| ·风险影响树的构建 | 第48页 |
| ·风险数据统计分析 | 第48页 |
| ·算例分析 | 第48-49页 |
| ·基于BP神经网络的风险评估模型 | 第49-52页 |
| ·BP神经网络方法及理论基础 | 第49-50页 |
| ·基于BP神经网络的新产品研发风险评估模型 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 面向综合集成研讨厅的风险决策方法 | 第53-78页 |
| ·风险型多属性决策 | 第53-57页 |
| ·风险型多属性决策概述 | 第53-56页 |
| ·风险型多属性决策问题的描述 | 第56-57页 |
| ·风险型多属性决策问题中属性的处理方法 | 第57-64页 |
| ·属性变量概率分布已知情况 | 第58-61页 |
| ·属性变量概率分布未知情况 | 第61-64页 |
| ·风险型多属性决策问题中属性权重的确定方法 | 第64-66页 |
| ·传统的解决方案 | 第64页 |
| ·基于偏差思想的客观赋权法 | 第64-65页 |
| ·综合赋权法的建立 | 第65-66页 |
| ·风险型多属性决策方法的研究 | 第66-77页 |
| ·经典多属性决策方法介绍及评价 | 第66-70页 |
| ·灰色系统理论与灰色关联分析 | 第70-71页 |
| ·理想点法在风险型多属性决策中的分析及拓展 | 第71-73页 |
| ·风险型多属性决策的RM-GrayTOPSIS法 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5 风险决策技术在汽车新产品研发风险决策中的应用 | 第78-92页 |
| ·运用风险评估指标体系分析汽车新产品研发风险 | 第78-81页 |
| ·汽车新产品研发风险指标的评估 | 第81-83页 |
| ·RM-GrayTOPSIS法在汽车新产品研发风险决策中的应用 | 第83-91页 |
| ·属性值及属性权重的处理 | 第84-86页 |
| ·传统风险决策方法在汽车新产品研发风险决策中的应用 | 第86-87页 |
| ·RM-GrayTOPSIS法在汽车新产品研发风险决策中的应用 | 第87-89页 |
| ·决策结果分析 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 总结与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
