基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图表目录 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
·论文研究内容和方法 | 第11-13页 |
·论文研究特色和创新点 | 第13-14页 |
2 专利信息分析与内容挖掘的理论研究 | 第14-27页 |
·专利和专利文献 | 第14-19页 |
·专利的相关概念 | 第14页 |
·专利文献的概念及其特点 | 第14-16页 |
·专利文献的组成部分 | 第16-17页 |
·专利文献的检索工具 | 第17-19页 |
·专利信息分析 | 第19-25页 |
·专利信息及主要构成 | 第20-21页 |
·专利信息分析概念与研究对象 | 第21-22页 |
·专利信息分析的理论 | 第22-25页 |
·专利信息内容挖掘 | 第25-27页 |
3 国内外专利信息分析的方法与应用现状研究 | 第27-44页 |
·专利分析的方法研究 | 第27-32页 |
·专利分析的定量分析方法 | 第27-29页 |
·专利分析的定性分析方法 | 第29-32页 |
·专利分析的指标体系研究 | 第32-36页 |
·专利分析指标的特性 | 第32-33页 |
·专利分析指标体系的构建 | 第33-36页 |
·专利分析的软件研究 | 第36-41页 |
·国内专利分析软件 | 第37-38页 |
·国外专利分析软件 | 第38-41页 |
·“专利信息多维检索与分析软件” | 第41-44页 |
4 基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系研究 | 第44-58页 |
·方法体系框架 | 第44-46页 |
·专利文本信息预处理 | 第46-51页 |
·专利数据清洗 | 第46-47页 |
·内容特征表示和向量空间模型 | 第47-48页 |
·中文分词技术 | 第48-49页 |
·内容特征提取 | 第49-50页 |
·特征项的权重计算 | 第50-51页 |
·专利信息内容分析 | 第51-56页 |
·专利文本信息聚类 | 第51-55页 |
·聚类结果结合外部特征项分析 | 第55-56页 |
·专利信息知识处理 | 第56-58页 |
5 混合动力汽车领域专利信息内容挖掘的应用研究 | 第58-74页 |
·混合动力汽车领域相关背景 | 第58-59页 |
·混合动力汽车领域专利文本信息预处理过程 | 第59-68页 |
·专利数据清洗 | 第59-61页 |
·专利文本信息手工分词 | 第61-62页 |
·专利信息内容特征项权重计算 | 第62-68页 |
·混合动力汽车领域专利信息内容分析过程 | 第68-74页 |
·专利信息初始聚类及其结果分析 | 第69-72页 |
·专利信息二次聚类及其结果分析 | 第72-74页 |
6 结束语 | 第74-76页 |
·论文主要工作总结 | 第74页 |
·论文存在的不足之处 | 第74-75页 |
·论文展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
附录 | 第82页 |