| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·航空发动机故障诊断现状 | 第14-15页 |
| ·现代设备故障诊断技术 | 第15-17页 |
| ·故障特征提取研究现状 | 第17-19页 |
| ·特征选择研究现状 | 第19-20页 |
| ·特征选择在模式识别和故障诊断的意义 | 第19页 |
| ·特征选择在模式识别和故障诊断的研究现状 | 第19-20页 |
| ·故障智能诊断研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 故障特征提取技术研究 | 第23-45页 |
| ·故障特征提取对故障诊断的意义 | 第23页 |
| ·频谱特征提取方法 | 第23-28页 |
| ·频谱分析原理 | 第23-25页 |
| ·提取转子故障信号的频谱特征 | 第25-28页 |
| ·小波分析特征提取方法 | 第28-43页 |
| ·小波分析理论 | 第28-35页 |
| ·连续小波变换 | 第28-32页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第32-35页 |
| ·一种转子故障信号的小波能量特征自动提取方法 | 第35-40页 |
| ·基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取 | 第36-37页 |
| ·转速和采样频率对能量特征的影响分析 | 第37-38页 |
| ·基于尺度变换的能量特征提取新方法 | 第38-40页 |
| ·连续小波尺度谱图像纹理特征提取 | 第40-43页 |
| ·转子故障仿真分析 | 第40-42页 |
| ·尺度谱数字纹理特征提取 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于遗传算法的特征选择技术研究 | 第45-71页 |
| ·基本遗传算法 | 第45-48页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第46-47页 |
| ·基本遗传算法的一般框架 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第48-53页 |
| ·编码方法 | 第48-50页 |
| ·适应度函数 | 第50页 |
| ·选择算子 | 第50-51页 |
| ·交叉算子 | 第51-52页 |
| ·变异算子 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法的特征选择方法 | 第53-70页 |
| ·遗传算法特征选取基本原理 | 第53-54页 |
| ·特征选特征评价标准 | 第54页 |
| ·四种新的遗传算法特征选取适应度函数 | 第54-60页 |
| ·基于改进的距离判据适应度函数 | 第54-55页 |
| ·基于平均值方差的适应度函数 | 第55-57页 |
| ·基于Fisher 准则的适应度函数 | 第57-59页 |
| ·基于最近邻分类法的适应度函数 | 第59-60页 |
| ·遗传算法特征选取的仿真实例分析 | 第60-70页 |
| ·仿真样本 | 第60-61页 |
| ·结构自适应神经网络分类器 | 第61页 |
| ·仿真样本的特征对分类结果的影响分析 | 第61-62页 |
| ·不同适应度函数下的特征选取实验 | 第62-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第四章 特征提取与选择在转子故障诊断中的应用研究 | 第71-84页 |
| ·转子常见故障的特征 | 第71-73页 |
| ·转子不平衡 | 第71页 |
| ·转子不对中 | 第71-72页 |
| ·转静碰摩 | 第72-73页 |
| ·油膜涡动及油膜振荡 | 第73页 |
| ·转子故障模拟试验台及动态信号测试设备介绍 | 第73-76页 |
| ·ZT-3 多功能故障模拟实验台 | 第73-74页 |
| ·数据采集及分析系统 | 第74-76页 |
| ·转子故障特征提取、选择与智能诊断实验研究 | 第76-83页 |
| ·用结构自适应集成神经网络实现多类故障的辨识 | 第76-78页 |
| ·频谱特征在转子故障诊断中的应用 | 第78-79页 |
| ·提取转子故障信号的频谱特征 | 第78页 |
| ·对提取的频谱特征进行智能诊断 | 第78-79页 |
| ·小波频带能量特征自动提取新方法在转子故障诊断中的应用 | 第79-80页 |
| ·利用小波特征提取的新方法提取转子故障信号的能量特征 | 第79页 |
| ·对提取的小波频带能量特征进行特征选择并进行智能诊断 | 第79-80页 |
| ·基于连续小波尺度谱图像纹理特征的智能诊断实验 | 第80-83页 |
| ·提取转子故障信号的连续小波尺度谱图像纹理特征 | 第80-82页 |
| ·对提取的连续小波尺度谱图像纹理特征的智能诊断结果 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第五章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 在硕士期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 附录1 转子故障信号的频谱特征（前9 位特征） | 第93-96页 |
| 附录2 转子故障信号的频谱特征（后8 位特征） | 第96-99页 |
| 附录3 转子故障信号的多尺度小波能量特征（10 个特征） | 第99-102页 |
| 附录4 转子故障信号连续小波尺度谱图像纹理特征（前10 个） | 第102-105页 |
| 附录5 转子故障信号连续小波尺度谱图像纹理特征（后10 个） | 第105-107页 |
