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基于DWT的数字图像水印算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及发展方向第11-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
第2章 信息隐藏及数字水印技术概述第17-29页
   ·信息隐藏技术的特点第17-18页
   ·数字水印概述第18-23页
     ·数字水印技术第18-19页
     ·数字水印的特征第19-20页
     ·数字水印的分类第20-21页
     ·数字水印系统模型第21-23页
   ·数字水印的典型算法及攻击类型第23-26页
     ·数字水印的典型算法分类第23-25页
     ·数字水印的攻击类型第25-26页
   ·数字水印的评估标准第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 小波理论及其在数字水印中的应用第29-43页
   ·小波变换理论基础第29-40页
     ·小波变换基本原理第29-30页
     ·离散小波变换第30-32页
     ·多分辨率分析第32-34页
     ·数字图像的小波变换应用第34-35页
     ·小波域水印算法的特点第35-36页
     ·图像的小波分解与重构第36-40页
   ·小波域鲁棒性数字水印方案分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 二值水印算法研究第43-55页
   ·水印预处理第43-50页
     ·图像置乱技术及其意义第43-44页
     ·常用的图像置乱方法第44-47页
     ·伪随机序列第47-50页
   ·水印的嵌入与提取第50-52页
     ·二值水印嵌入第50-51页
     ·二值水印提取第51-52页
   ·实验结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于DWT的彩色图像水印算法研究第55-78页
   ·RGB彩色图像第55-60页
     ·色彩空间概述第55-56页
     ·RGB图像基本概念第56-58页
     ·RGB图像的小波分解第58-60页
   ·基于关系的盲水印算法第60-64页
     ·算法概述第60页
     ·伪随机序列排序与恢复第60页
     ·算法实现第60-63页
     ·仿真结果及分析第63-64页
   ·基于位平面分解的盲水印算法第64-70页
     ·算法概述第64-65页
     ·图像位平面分解第65页
     ·抖动量化嵌入算法第65-67页
     ·算法实现第67-69页
     ·仿真结果及分析第69-70页
   ·基于块内分散嵌入的盲水印算法第70-74页
     ·算法概述第70-71页
     ·算法实现第71-73页
     ·仿真结果及分析第73-74页
   ·算法的实验结果分析比较第74-77页
     ·嵌入水印的信息量第74页
     ·水印的嵌入强度第74-75页
     ·水印的不可见性第75-76页
     ·水印的鲁棒性第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
   ·本文工作总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表论文和参加科研情况第84页

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