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结构转换GARCH模型的贝叶斯分析及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·研究内容与结构安排第12-14页
第2章 结构转换GARCH模型第14-23页
   ·ARCH类模型第14-17页
     ·ARCH模型第14-16页
     ·GARCH模型第16-17页
   ·马尔可夫转换模型第17-19页
   ·结构转换GARCH模型第19-23页
第3章 基于混合高斯分布的结构转换GARCH模型第23-28页
   ·金融数据的统计特征及其拟合分布第23-24页
   ·带混合高斯分布的GARCH模型第24-26页
   ·带混合高斯分布的结构转换GARCH模型第26-28页
第4章 结构转换GARCH模型的贝叶斯分析第28-38页
   ·结构转换GARCH模型的贝叶斯分析第28-29页
   ·MCMC方法第29-33页
     ·基本原理第30-31页
     ·满条件分布第31-32页
     ·Gibbs抽样第32-33页
   ·基于Gibbs抽样的贝叶斯参数估计第33-35页
   ·带混合高斯分布的结构转换GARCH模型的贝叶斯分析第35-38页
第5章 实证分析第38-54页
   ·Winbugs简介第38-39页
   ·实证分析第39-54页
     ·样本数据分析第39-40页
     ·GARCH模型的实证结果第40-44页
     ·结构转换GARCH模型的实证结果第44-48页
     ·带混合高斯分布的结构转换GARCH模型的实证结果第48-54页
第6章 结论与展望第54-56页
   ·结论第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录A Winbugs程序第61-65页
附录B 攻读硕士学位期间发表的论文及参研的项目第65页

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