| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-14页 |
| ·矢量量化码书设计算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·矢量量化快速码字搜索算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 矢量量化相关理论 | 第16-22页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第16-17页 |
| ·矢量量化的定义 | 第17-18页 |
| ·矢量量化性能评价 | 第18-21页 |
| ·编码速率和比特率 | 第18页 |
| ·失真测度 | 第18-19页 |
| ·矢量量化性能衡量指标 | 第19-20页 |
| ·复杂度 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 矢量量化码书设计算法 | 第22-33页 |
| ·矢量量化码书设计最优条件 | 第22-23页 |
| ·LBG 经典码书设计算法 | 第23-24页 |
| ·竞争学习算法(CL) | 第24-25页 |
| ·改进的码书设计算法 | 第25-29页 |
| ·矢量的构造 | 第25-26页 |
| ·初始码书生成 | 第26-27页 |
| ·快速排除码字 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-32页 |
| ·收敛性比较 | 第29-30页 |
| ·计算复杂度比较 | 第30-31页 |
| ·编码质量比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 矢量量化码字快速搜索算法 | 第33-53页 |
| ·快速码字搜索算法的基本条件 | 第33-34页 |
| ·现有的码字快速搜索算法 | 第34-41页 |
| ·部分失真搜索算法(PDS) | 第34页 |
| ·基于哈达玛变换的快速码字搜索算法(HTS) | 第34-35页 |
| ·等均值最近邻域搜索算法(ENNS) | 第35-36页 |
| ·等均值等方差最近邻域搜索算法(EENNS) | 第36-37页 |
| ·基于范数不等式的最近邻域搜索算法(EEENNS) | 第37-38页 |
| ·基于子矢量的特征值快速搜索算法 | 第38-41页 |
| ·改进的结合哈达玛变换与子矢量和值的码字快速搜索算法 | 第41-46页 |
| ·码字排除准则 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-46页 |
| ·改进的基于哈达玛变换与子矢量特征值的码字快速搜索算法 | 第46-52页 |
| ·码字排除准则 | 第47-49页 |
| ·算法步骤 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 矢量量化技术在超光谱图像压缩中的应用 | 第53-64页 |
| ·超光谱图像信号特征 | 第54-55页 |
| ·空间相关性 | 第54-55页 |
| ·谱间相关性 | 第55页 |
| ·超光谱图像的压缩方法 | 第55-58页 |
| ·基于预测的压缩方法 | 第56-57页 |
| ·基于变换的压缩方法 | 第57页 |
| ·基于矢量量化的压缩方法 | 第57-58页 |
| ·改进的基于矢量量化的超光谱图像压缩算法 | 第58-61页 |
| ·初始化阶段 | 第59页 |
| ·训练阶段 | 第59页 |
| ·算法步骤 | 第59-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·发展展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第71页 |
