糖厂蒸发工段的建模和控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·多效蒸发过程建模与控制的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内、国外多效蒸发系统建模研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内、国外多效蒸发系统自动控制研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 蒸发工段人工神经网络模型的建立 | 第14-28页 |
| ·蒸发工段工艺流程 | 第14-16页 |
| ·多效蒸发的基本概念 | 第14页 |
| ·多效蒸发的工艺流程 | 第14-15页 |
| ·多效蒸发过程的特点 | 第15-16页 |
| ·蒸发工段人工神经网络模型的建立 | 第16-23页 |
| ·人工神经网络概述 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络与系统辨识 | 第17-20页 |
| ·基于BP神经网络的系统辨识 | 第20-23页 |
| ·蒸发工段神经网络模型的建立 | 第23-27页 |
| ·多效蒸发系统的神经网络建模与仿真 | 第23-25页 |
| ·多效蒸发系统的仿真结果分析及模型评价 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 预测控制算法 | 第28-42页 |
| ·预测控制算法的产生与发展 | 第28-29页 |
| ·预测控制算法 | 第29-31页 |
| ·预测模型 | 第30页 |
| ·滚动优化 | 第30页 |
| ·反馈校正 | 第30-31页 |
| ·非线性预测控制的发展状况 | 第31-32页 |
| ·基于人工神经网络模型的预测控制 | 第32-41页 |
| ·神经网络多步预测模型 | 第34-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-40页 |
| ·预测控制算法的实现 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 仿真及结果 | 第42-49页 |
| ·蒸发过程的PID控制仿真结果 | 第42-43页 |
| ·蒸发过程的人工神经网络预测模型 | 第43-45页 |
| ·蒸发过程预测控制仿真结果 | 第45-48页 |
| ·分析及结论 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |
