智能场景监控系统的研究及其在室内监控中的应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·场景监控系统的发展 | 第8-10页 |
| ·智能场景监控的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和动态 | 第11-14页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 运动目标检测方法研究 | 第16-36页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·背景减法 | 第18-20页 |
| ·基本思想 | 第18-19页 |
| ·背景图像估计方法 | 第19-20页 |
| ·相邻帧差法 | 第20-23页 |
| ·基本思想 | 第20-21页 |
| ·改进的三帧图像的差分方法 | 第21-23页 |
| ·自适应背景模型法 | 第23-32页 |
| ·单高斯背景模型 | 第24-26页 |
| ·多高斯背景模型 | 第26-30页 |
| ·背景模型的更新问题 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 运动目标分割方法研究 | 第36-49页 |
| ·阈值选取方法 | 第36-38页 |
| ·基于单高斯背景模型的阈值分割 | 第38-39页 |
| ·数学形态学处理 | 第39-44页 |
| ·连通区域检测 | 第44-45页 |
| ·运动人体检测与识别方法 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 室内监控中的人体检测 | 第49-54页 |
| ·异常事件检测与分类 | 第49-52页 |
| ·开关灯事件检测 | 第49-51页 |
| ·目标运动距离分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| Abstract | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
