摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
·引言 | 第9页 |
·混凝投药过程控制简介 | 第9-13页 |
·手动控制阶段 | 第9-10页 |
·自动控制阶段 | 第10-12页 |
·智能控制阶段 | 第12-13页 |
·混凝投药方式综述 | 第13-15页 |
·重力式投药 | 第14页 |
·泵前投加 | 第14-15页 |
·混凝投药控制技术综述 | 第15-19页 |
·经验目测法 | 第15页 |
·烧杯试验法 | 第15页 |
·模拟滤池法 | 第15-16页 |
·数学模型法 | 第16页 |
·流动电流法 | 第16-19页 |
·透光率脉动法 | 第19页 |
·先进控制理论的现状和发展 | 第19-21页 |
·多传感器信息融合技术的现状及发展 | 第19-20页 |
·模糊神经网络的现状及发展 | 第20-21页 |
·本文主要研究方法和工作内容 | 第21-22页 |
第二章 先进控制的基本理论 | 第22-41页 |
·多传感器信息融合技术 | 第22-25页 |
·多传感器信息融合系统的构成 | 第22-23页 |
·多传感器信息融合方法 | 第23-25页 |
·多传感器信息融合关键技术 | 第25页 |
·模糊控制技术 | 第25-29页 |
·隶属度与模糊集合 | 第25-26页 |
·模糊综合评价 | 第26页 |
·模糊控制设计原理 | 第26-27页 |
·模糊控制概述 | 第27页 |
·模糊控制系统的组成 | 第27-28页 |
·模糊控制器的设计 | 第28-29页 |
·模糊神经网络理论基础 | 第29-40页 |
·人工神经元模型 | 第30页 |
·神经网络的学习方法 | 第30-32页 |
·多层前向神经网络模型 | 第32-34页 |
·模糊神经网络理论特性 | 第34页 |
·神经网络和模糊系统的比较 | 第34-35页 |
·神经网络与模糊技术的融合 | 第35-36页 |
·模糊神经网络的结构和算法 | 第36-37页 |
·模糊神经网络控制器的学习算法 | 第37-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第三章 多传感器信息融合技术在混凝投药检测过程中的应用 | 第41-48页 |
·混凝投药系统的传统检测方法分析 | 第41-43页 |
·检测混凝效果的基于神经网络的多传感器信息融合方法 | 第43-45页 |
·神经网络融合模型 | 第43-44页 |
·神经网络的训练算法 | 第44-45页 |
·神经网络的训练步骤 | 第45页 |
·仿真实验 | 第45-47页 |
·神经网络的训练 | 第45-46页 |
·Matlab仿真结果及分析 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第四章 混凝投药过程的模糊控制 | 第48-64页 |
·模糊综合评价因素 | 第49页 |
·论域、量化因子、比例因子的选择 | 第49-55页 |
·基本论域与论域 | 第49-50页 |
·量化因子及比例因子的选择 | 第50-51页 |
·模糊子集隶属度的选择 | 第51-52页 |
·模糊控制规则的修订 | 第52-55页 |
·模糊推理合成算法及模糊推理查表法的实现 | 第55-59页 |
·模糊推理合成算法 | 第55页 |
·模糊判决 | 第55-56页 |
·模糊控制规则响应表的确定 | 第56-58页 |
·模糊推理的查表法实现 | 第58-59页 |
·Matlab仿真比较 | 第59-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第五章 混凝投药过程的模糊神经网络控制 | 第64-75页 |
·模糊神经网络控制系统概述 | 第64页 |
·模糊神经网络控制系统的特点 | 第64-65页 |
·模糊神经网络控制器的系统结构 | 第65-66页 |
·模糊神经网络的结构辨识 | 第66-68页 |
·动态模糊神经网络控制规则 | 第68-70页 |
·模糊控制规则的产生 | 第68-70页 |
·修剪不满意和冗余的规则 | 第70页 |
·模糊隶属函数的修改 | 第70-71页 |
·仿真实验 | 第71-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第六章 先进控制理论在水厂混凝投药控制中的应用 | 第75-84页 |
·水厂工艺及控制现状 | 第75-76页 |
·混凝投药控制的数据来源 | 第76-77页 |
·水厂投药控制系统的软硬件实现 | 第77-83页 |
·混凝投药控制系统的硬件实现 | 第77-79页 |
·混凝投药控制系统的软件实现 | 第79-80页 |
·算法的离线再优化实现 | 第80-83页 |
·小结 | 第83-84页 |
结论 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第91页 |