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先进控制理论在水厂混凝投药控制中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·引言第9页
   ·混凝投药过程控制简介第9-13页
     ·手动控制阶段第9-10页
     ·自动控制阶段第10-12页
     ·智能控制阶段第12-13页
   ·混凝投药方式综述第13-15页
     ·重力式投药第14页
     ·泵前投加第14-15页
   ·混凝投药控制技术综述第15-19页
     ·经验目测法第15页
     ·烧杯试验法第15页
     ·模拟滤池法第15-16页
     ·数学模型法第16页
     ·流动电流法第16-19页
     ·透光率脉动法第19页
   ·先进控制理论的现状和发展第19-21页
     ·多传感器信息融合技术的现状及发展第19-20页
     ·模糊神经网络的现状及发展第20-21页
   ·本文主要研究方法和工作内容第21-22页
第二章 先进控制的基本理论第22-41页
   ·多传感器信息融合技术第22-25页
     ·多传感器信息融合系统的构成第22-23页
     ·多传感器信息融合方法第23-25页
     ·多传感器信息融合关键技术第25页
   ·模糊控制技术第25-29页
     ·隶属度与模糊集合第25-26页
     ·模糊综合评价第26页
     ·模糊控制设计原理第26-27页
     ·模糊控制概述第27页
     ·模糊控制系统的组成第27-28页
     ·模糊控制器的设计第28-29页
   ·模糊神经网络理论基础第29-40页
     ·人工神经元模型第30页
     ·神经网络的学习方法第30-32页
     ·多层前向神经网络模型第32-34页
     ·模糊神经网络理论特性第34页
     ·神经网络和模糊系统的比较第34-35页
     ·神经网络与模糊技术的融合第35-36页
     ·模糊神经网络的结构和算法第36-37页
     ·模糊神经网络控制器的学习算法第37-40页
   ·小结第40-41页
第三章 多传感器信息融合技术在混凝投药检测过程中的应用第41-48页
   ·混凝投药系统的传统检测方法分析第41-43页
   ·检测混凝效果的基于神经网络的多传感器信息融合方法第43-45页
     ·神经网络融合模型第43-44页
     ·神经网络的训练算法第44-45页
     ·神经网络的训练步骤第45页
   ·仿真实验第45-47页
     ·神经网络的训练第45-46页
     ·Matlab仿真结果及分析第46-47页
   ·小结第47-48页
第四章 混凝投药过程的模糊控制第48-64页
   ·模糊综合评价因素第49页
   ·论域、量化因子、比例因子的选择第49-55页
     ·基本论域与论域第49-50页
     ·量化因子及比例因子的选择第50-51页
     ·模糊子集隶属度的选择第51-52页
     ·模糊控制规则的修订第52-55页
   ·模糊推理合成算法及模糊推理查表法的实现第55-59页
     ·模糊推理合成算法第55页
     ·模糊判决第55-56页
     ·模糊控制规则响应表的确定第56-58页
     ·模糊推理的查表法实现第58-59页
   ·Matlab仿真比较第59-63页
   ·小结第63-64页
第五章 混凝投药过程的模糊神经网络控制第64-75页
   ·模糊神经网络控制系统概述第64页
   ·模糊神经网络控制系统的特点第64-65页
   ·模糊神经网络控制器的系统结构第65-66页
   ·模糊神经网络的结构辨识第66-68页
   ·动态模糊神经网络控制规则第68-70页
     ·模糊控制规则的产生第68-70页
     ·修剪不满意和冗余的规则第70页
   ·模糊隶属函数的修改第70-71页
   ·仿真实验第71-74页
   ·小结第74-75页
第六章 先进控制理论在水厂混凝投药控制中的应用第75-84页
   ·水厂工艺及控制现状第75-76页
   ·混凝投药控制的数据来源第76-77页
   ·水厂投药控制系统的软硬件实现第77-83页
     ·混凝投药控制系统的硬件实现第77-79页
     ·混凝投药控制系统的软件实现第79-80页
     ·算法的离线再优化实现第80-83页
   ·小结第83-84页
结论第84-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间主要的研究成果第91页

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