| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及本课题拟采取的研究方法与论文框架图 | 第12-14页 |
| ·论文研究方法及内容 | 第12-13页 |
| ·论文框架图 | 第13-14页 |
| 2 信用卡信用风险管理综述 | 第14-28页 |
| ·信用卡业务的内容、流程及特点 | 第14-16页 |
| ·信用卡业务的内容 | 第14-15页 |
| ·信用卡业务的流程 | 第15页 |
| ·信用卡业务的特点 | 第15-16页 |
| ·信用卡业务风险分类及特点 | 第16-19页 |
| ·信用卡业务风险分类 | 第16-17页 |
| ·信用卡业务风险的特点 | 第17-19页 |
| ·信用卡信用风险管理的重要性及信用风险成因分析 | 第19-22页 |
| ·信用风险管理的重要性 | 第19-20页 |
| ·信用风险产生的原因 | 第20-22页 |
| ·信用卡信用风险管理的一般原则 | 第22-23页 |
| ·信用卡信用风险评估方法 | 第23-25页 |
| ·各种信用评分模型及性能对比分析 | 第25-28页 |
| 3 我国信用卡业务信用风险管理现存问题分析 | 第28-36页 |
| ·我国信用卡业务发展现状 | 第28-32页 |
| ·我国信用卡业务发展历程 | 第28-30页 |
| ·我国信用卡市场现状 | 第30-32页 |
| ·我国信用卡信用风险现状及特点分析 | 第32-33页 |
| ·我国信用卡信用风险现状 | 第32页 |
| ·我国信用卡信用风险的特点 | 第32-33页 |
| ·我国信用卡信用风险管理中存在的问题 | 第33-36页 |
| 4 BP 神经网络模型的建立与检验 | 第36-48页 |
| ·神经网络及BP 算法建模原理及优点分析 | 第36-41页 |
| ·神经网络的结构与原理 | 第36-38页 |
| ·神经网络方法的优点分析 | 第38页 |
| ·BP 模型结构原理与优越性的分析 | 第38-41页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第41-44页 |
| ·模型指标体系的建立 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第43-44页 |
| ·模型的实证分析 | 第44-48页 |
| ·数据的收集和分析 | 第44-46页 |
| ·数据训练 | 第46页 |
| ·模型检测与结果 | 第46-48页 |
| 5 我国信用卡信用风险管理的改进建议 | 第48-51页 |
| ·利于模型应用内部环境的确立 | 第48-49页 |
| ·其他外部环境的确立 | 第49-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望与不足 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56页 |