单件小批量生产企业产品工序可分解的多订单条件下的资源调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题的科学意义和应用前景 | 第9-10页 |
| ·资源约束调度问题国内外研究综述 | 第10-18页 |
| ·基本资源约束项目调度问题 | 第10-12页 |
| ·项目活动 | 第12-15页 |
| ·可选择的目标函数 | 第15-17页 |
| ·资源受限的多项目调度问题 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| ·本文的工作 | 第20-21页 |
| 2 单件小批量生产方式与遗传算法相关理论知识 | 第21-30页 |
| ·单件小批量生产方式 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-30页 |
| ·遗传算法的常用术语 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法设计 | 第24-30页 |
| 3 产品工序可分解的多订单调度问题 | 第30-43页 |
| ·问题描述和模型 | 第30-32页 |
| ·本文采用的算法设计 | 第32-34页 |
| ·数据实验 | 第34-42页 |
| ·工序分解前产品完工期(完工期1) | 第34-36页 |
| ·工序分解后产品完工期(完工期2) | 第36-38页 |
| ·工序持续时间对工期影响的灵敏度分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 多订单非同时到达的资源调度问题 | 第43-47页 |
| ·问题描述和模型 | 第43-44页 |
| ·数据实验 | 第44-46页 |
| ·工序分解前产品完工期 | 第44-45页 |
| ·工序分解后产品完工期 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 数据仿真 | 第47-49页 |
| 6 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·不足与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录A | 第56页 |
| 附录B | 第56-72页 |
