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基于神经网络的数字水印算法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题的研究背景第7-8页
   ·数字水印的发展和现状第8-10页
   ·本文的研究内容第10-11页
   ·本文章节安排第11-12页
2 数字水印技术简介第12-18页
   ·数字水印的基本概念第12-13页
   ·数字水印的特性第13页
   ·数字水印的分类第13-14页
   ·数字水印的性能评估和基准第14-16页
   ·数字水印的常见攻击第16-18页
3 基于神经网络的空域数字图像水印算法第18-52页
   ·人工神经网络技术介绍第18-23页
     ·人工神经网络基本概念第18页
     ·人工神经网络的基本要素第18-21页
     ·常用人工神经网络模型第21-23页
   ·基于BP神经网络的空域数字图像单次嵌入水印算法第23-39页
     ·人眼视觉特性第24-26页
     ·水印嵌入过程第26-29页
     ·水印提取过程第29-31页
     ·实验结果及分析第31-39页
   ·基于BP神经网络的空域数字图像多次嵌入水印算法第39-51页
     ·水印多次嵌入原理第39-40页
     ·水印嵌入过程第40-43页
     ·水印提取过程第43-44页
     ·实验结果及分析第44-51页
   ·本章小结第51-52页
4 基于神经网络的零数字水印算法第52-65页
   ·零数字水印介绍第52-53页
   ·基于BP神经网络的数字图像零水印算法第53-64页
     ·算法简介第53页
     ·水印嵌入过程第53-55页
     ·水印提取过程第55-57页
     ·实验结果及分析第57-64页
   ·本章小结第64-65页
5 总结和展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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