基于神经网络的数字水印算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·数字水印的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 数字水印技术简介 | 第12-18页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数字水印的特性 | 第13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印的性能评估和基准 | 第14-16页 |
| ·数字水印的常见攻击 | 第16-18页 |
| 3 基于神经网络的空域数字图像水印算法 | 第18-52页 |
| ·人工神经网络技术介绍 | 第18-23页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第18页 |
| ·人工神经网络的基本要素 | 第18-21页 |
| ·常用人工神经网络模型 | 第21-23页 |
| ·基于BP神经网络的空域数字图像单次嵌入水印算法 | 第23-39页 |
| ·人眼视觉特性 | 第24-26页 |
| ·水印嵌入过程 | 第26-29页 |
| ·水印提取过程 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-39页 |
| ·基于BP神经网络的空域数字图像多次嵌入水印算法 | 第39-51页 |
| ·水印多次嵌入原理 | 第39-40页 |
| ·水印嵌入过程 | 第40-43页 |
| ·水印提取过程 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于神经网络的零数字水印算法 | 第52-65页 |
| ·零数字水印介绍 | 第52-53页 |
| ·基于BP神经网络的数字图像零水印算法 | 第53-64页 |
| ·算法简介 | 第53页 |
| ·水印嵌入过程 | 第53-55页 |
| ·水印提取过程 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
