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基于结构相似度与MTF的图像质量评价方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景及意义第7页
   ·图像质量评价方法概述第7-11页
     ·主观评价方法第8-9页
     ·客观评价方法第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·图像质量评价研究现状第11-12页
     ·遥感图像质量评价研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
2 基础理论概要第15-22页
   ·人类视觉系统的生理学第15-19页
     ·HVS生理构造第15-16页
     ·HVS视觉特性第16-19页
   ·MTF原理第19-20页
     ·MTF的定义第19-20页
     ·MTF的物理意义第20页
   ·本章小结第20-22页
3 基于小波变换的图像质量评价方法第22-39页
   ·基于SSIM的图像质量评价方法第22-26页
     ·图像结构特征提取第22-24页
     ·图像SSIM评价模型第24-25页
     ·模型参数选取分析第25-26页
   ·基于小波域的加权SSIM图像质量评价方法第26-32页
     ·小波分析的基本概念第26-28页
     ·多尺度分析第28页
     ·Mallat算法介绍第28-30页
     ·算法的介绍与实现第30-32页
   ·实验结果与分析第32-37页
     ·客观评价方法的有效性测度准则第32-33页
     ·实验结果及分析第33-37页
   ·本章小结第37-39页
4 基于梯度信息的图像质量评价方法第39-52页
   ·基于小波变换的边缘检测第39-42页
     ·边缘检测的方法第39-40页
     ·基于小波变换的边缘检测第40-42页
   ·基于梯度信息的图像质量评价方法第42-45页
     ·算法的设计思想第42页
     ·算法实现第42-45页
   ·实验结果与分析第45-51页
     ·客观模型与主观感知的一致性实验第45-46页
     ·客观模型单一评价统计实验第46-48页
     ·客观模型的合理性实验第48-51页
     ·客观模型的敏感性实验第51页
   ·本章小结第51-52页
5 基于MTF的图像质量评价方法第52-64页
   ·MTF的计算方法第52-55页
     ·点脉冲法第52-53页
     ·正弦输入法第53页
     ·刃边法第53-54页
     ·脉冲法第54-55页
   ·刃边法计算MTF的实现与改进第55-59页
     ·边缘检测第55-57页
     ·边缘扩展函数第57-58页
     ·线扩展函数第58页
     ·计算MTF值第58-59页
   ·实验结果与分析第59-63页
     ·JPEG压缩图像仿真实验第59-61页
     ·不同预处理图像的仿真实验第61-62页
     ·不同通道图像的仿真实验第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71页

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