基于结构相似度与MTF的图像质量评价方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·图像质量评价方法概述 | 第7-11页 |
·主观评价方法 | 第8-9页 |
·客观评价方法 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·图像质量评价研究现状 | 第11-12页 |
·遥感图像质量评价研究现状 | 第12-13页 |
·本文的研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
2 基础理论概要 | 第15-22页 |
·人类视觉系统的生理学 | 第15-19页 |
·HVS生理构造 | 第15-16页 |
·HVS视觉特性 | 第16-19页 |
·MTF原理 | 第19-20页 |
·MTF的定义 | 第19-20页 |
·MTF的物理意义 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
3 基于小波变换的图像质量评价方法 | 第22-39页 |
·基于SSIM的图像质量评价方法 | 第22-26页 |
·图像结构特征提取 | 第22-24页 |
·图像SSIM评价模型 | 第24-25页 |
·模型参数选取分析 | 第25-26页 |
·基于小波域的加权SSIM图像质量评价方法 | 第26-32页 |
·小波分析的基本概念 | 第26-28页 |
·多尺度分析 | 第28页 |
·Mallat算法介绍 | 第28-30页 |
·算法的介绍与实现 | 第30-32页 |
·实验结果与分析 | 第32-37页 |
·客观评价方法的有效性测度准则 | 第32-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
4 基于梯度信息的图像质量评价方法 | 第39-52页 |
·基于小波变换的边缘检测 | 第39-42页 |
·边缘检测的方法 | 第39-40页 |
·基于小波变换的边缘检测 | 第40-42页 |
·基于梯度信息的图像质量评价方法 | 第42-45页 |
·算法的设计思想 | 第42页 |
·算法实现 | 第42-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-51页 |
·客观模型与主观感知的一致性实验 | 第45-46页 |
·客观模型单一评价统计实验 | 第46-48页 |
·客观模型的合理性实验 | 第48-51页 |
·客观模型的敏感性实验 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 基于MTF的图像质量评价方法 | 第52-64页 |
·MTF的计算方法 | 第52-55页 |
·点脉冲法 | 第52-53页 |
·正弦输入法 | 第53页 |
·刃边法 | 第53-54页 |
·脉冲法 | 第54-55页 |
·刃边法计算MTF的实现与改进 | 第55-59页 |
·边缘检测 | 第55-57页 |
·边缘扩展函数 | 第57-58页 |
·线扩展函数 | 第58页 |
·计算MTF值 | 第58-59页 |
·实验结果与分析 | 第59-63页 |
·JPEG压缩图像仿真实验 | 第59-61页 |
·不同预处理图像的仿真实验 | 第61-62页 |
·不同通道图像的仿真实验 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71页 |