规则与统计相结合的中文分词方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·问题概述 | 第12页 |
| ·中文自动分词的重要性 | 第12-13页 |
| ·中文自动分词的困难 | 第13-15页 |
| ·中文分词的研究现状及其分析 | 第15-18页 |
| ·论文的主要工作及论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 资源库的建立 | 第20-26页 |
| ·伪歧义字段资源库 | 第20-22页 |
| ·真歧义字段资源库 | 第22-24页 |
| ·真歧义字段的分类 | 第22-23页 |
| ·真歧义字段资源库的建立 | 第23-24页 |
| ·未登录词资源库 | 第24-26页 |
| 第三章 歧义字段的处理策略 | 第26-34页 |
| ·伪歧义字段的处理策略 | 第26页 |
| ·真歧义字段1的处理策略 | 第26-27页 |
| ·真歧义字段2的处理策略 | 第27-31页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·特征的提取 | 第27-29页 |
| ·特征模板的筛选 | 第29-30页 |
| ·影响因子(特征参数bi) | 第30-31页 |
| ·举例 | 第31-34页 |
| 第四章 未登录词的识别 | 第34-42页 |
| ·未登录词识别的难点 | 第34-35页 |
| ·未登录词识别的概率模型 | 第35-36页 |
| ·未登录词识别的规则库 | 第36-38页 |
| ·姓名的规则库建造 | 第36-37页 |
| ·地名识别规则库的建造 | 第37-38页 |
| ·机构名称的自动识别技术 | 第38页 |
| ·未登录词识别过程 | 第38-42页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·基本流程 | 第42页 |
| ·实验语料 | 第42页 |
| ·评价方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·错误识别举例与分析 | 第44-46页 |
| 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 发表文章 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
