非平衡数据集分类算法及其应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·类分布对传统分类算法的影响 | 第13页 |
| ·随机抽样方法 | 第13页 |
| ·改进传统分类算法 | 第13-16页 |
| ·本文主要内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 非平衡数据集分类器性能的评价方法 | 第18-22页 |
| ·Accuracy方法 | 第18-19页 |
| ·F-measure方法 | 第19页 |
| ·ROC曲线 | 第19-22页 |
| 第三章 KAIG算法的改进与构建 | 第22-40页 |
| ·信息粒 | 第22-23页 |
| ·Fuzzy ART算法机理 | 第23-26页 |
| ·Fuzzy ART的输入和输出 | 第23-24页 |
| ·Fuzzy ART的组成结构和特性 | 第24-26页 |
| ·基于 Fuzzy ART算法的信息粒 | 第26-31页 |
| ·同质指数 H-index | 第26-27页 |
| ·不可分辨率 U-ratio | 第27-28页 |
| ·粒重叠问题与纯度参数Purity的引入 | 第28-30页 |
| ·次属性 | 第30-31页 |
| ·改进 KAIG模型的建立 | 第31-35页 |
| ·算法步骤 | 第31-32页 |
| ·算法举例 | 第32-35页 |
| ·对比实验 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第四章 电信客户流失预测模型的建立与实现 | 第40-54页 |
| ·电信客户流失研究的背景和意义 | 第40-41页 |
| ·电信客户流失的定义和类型 | 第41-42页 |
| ·电信数据仓库的建立 | 第42-45页 |
| ·主题设计 | 第42页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第42-45页 |
| ·电信数据的准备 | 第45-48页 |
| ·电信数据抽取 | 第45-46页 |
| ·宽表 | 第46-48页 |
| ·电信数据清洗 | 第48页 |
| ·电信客户流失预测模型的建立和结果 | 第48-52页 |
| ·个人电话 | 第50-51页 |
| ·办公电话 | 第51-52页 |
| ·公用电话 | 第52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64-66页 |
