LMBP算法的改进及其在远程故障诊断系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第11-16页 |
| ·课题提出的背景 | 第16-20页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第20-22页 |
| 2 数据挖掘算法 | 第22-30页 |
| ·决策树算法 | 第23-26页 |
| ·决策树算法实例仿真 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 BP神经网络理论与BP算法的改进 | 第30-52页 |
| ·BP网络结构 | 第30-31页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第31-34页 |
| ·BP网络的基本学习算法 | 第34-38页 |
| ·基本BP算法的局限性 | 第38-40页 |
| ·BP算法的改进方法 | 第40-45页 |
| ·各种改进BP算法的Matlab仿真比较 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 LMBP算法训练速度的改进 | 第52-60页 |
| ·基本LMBP算法 | 第52-54页 |
| ·LMBP算法训练速度的改进 | 第54-57页 |
| ·LMBP算法的应用仿真 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于BP神经网络的设备远程故障诊断系统设计 | 第60-79页 |
| ·数据采集板硬件设计 | 第60-64页 |
| ·BP神经网络样本选取与结构设计 | 第64-67页 |
| ·人机交互界面的功能设计 | 第67-73页 |
| ·液压站故障诊断系统的实验室仿真设计 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 附录1 矿井提升机液压站实验室仿真数据表 | 第81-88页 |
| 附录2 数据采集板样图及其各部件原理图 | 第88-91页 |
| 附录3 故障诊断系统各组成部分的程序代码 | 第91-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第104-105页 |
| 攻读硕士期间发表的有关论文 | 第104页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第104页 |
| 攻读硕士期间获得的奖励 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
