基于视频的火焰检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·基于视频的火焰检测应用背景 | 第9-10页 |
| ·基于视频的火焰检测意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-16页 |
| ·早期火灾探测传感方法 | 第11-15页 |
| ·火灾图像检测的提出及发展现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究思想和主要工作 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 火灾过程中的图像信息分析 | 第18-23页 |
| ·燃烧现象分析 | 第18-20页 |
| ·火焰特征分析 | 第20-22页 |
| ·颜色分析 | 第20页 |
| ·火焰的图像特性 | 第20-22页 |
| ·噪声和干扰 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 具有火焰颜色的运动目标检测 | 第23-36页 |
| ·基于高斯背景模型的运动目标检测 | 第23-28页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第23-24页 |
| ·基于颜色的混合高斯背景模型 | 第24-27页 |
| ·试验结果 | 第27-28页 |
| ·火焰颜色检测 | 第28-31页 |
| ·运动目标检测与颜色检测结合 | 第31-33页 |
| ·形态学处理 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 火焰区域特征识别 | 第36-44页 |
| ·火焰的整体移动 | 第36-37页 |
| ·火焰面积增长检测 | 第37-38页 |
| ·火焰区域尖角的检测 | 第38-40页 |
| ·火焰高度变化检测 | 第40-42页 |
| ·火焰形状相似性 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 利用BP神经网络识别火焰 | 第44-55页 |
| ·神经网络与火灾检测 | 第44-45页 |
| ·神经网络简介 | 第45-47页 |
| ·利用BP网络进行火焰检测 | 第47-54页 |
| ·BP网络结构设计 | 第47-48页 |
| ·正向传播输出 | 第48-50页 |
| ·反向传播修正权值 | 第50-51页 |
| ·BP网络学习过程 | 第51-53页 |
| ·BP网络判断识别火焰 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·主要工作与结论 | 第55页 |
| ·进一步的研究和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A | 第62页 |
