| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·信息分析的滞后 | 第9页 |
| ·数据仓库的应用 | 第9-10页 |
| ·OLAP系统的引入 | 第10页 |
| ·国内外研究动态及现状 | 第10-12页 |
| ·数据仓库的研究动态及现状 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的前端展示工具的现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和目标 | 第12-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据仓库和OLAP概述 | 第17-27页 |
| ·数据仓库概述 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的定义 | 第17页 |
| ·数据仓库的特点 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| ·OLAP概述 | 第19-27页 |
| ·OLAP定义和基本特征 | 第19-20页 |
| ·OLAP中的多维数据概念 | 第20-23页 |
| ·多维分析的操作 | 第23-24页 |
| ·OLAP存储数据的方式 | 第24-25页 |
| ·ROLAP | 第24-25页 |
| ·HOLAP | 第25页 |
| ·MOLAP | 第25页 |
| ·MOLAP介绍 | 第25-27页 |
| 第三章 基于B/S和COM的OLAP可视化分析工具的总体设计 | 第27-42页 |
| ·商业智能应用模式下的系统需求分析 | 第27-30页 |
| ·商业智能的概念 | 第27页 |
| ·支撑商业智能的技术和工具 | 第27页 |
| ·智能系统实施步骤 | 第27-28页 |
| ·商业智能思想指导下的功能需求分析 | 第28-30页 |
| ·C/S和B/S之比较 | 第30-32页 |
| ·采用瘦客户端的原因 | 第32-33页 |
| ·基于COM的软件复用思想 | 第33-35页 |
| ·OLAP工具的状态图 | 第35-36页 |
| ·系统的整体设计结构 | 第36-37页 |
| ·ADOMD.NET | 第37-39页 |
| ·MDX | 第39-42页 |
| 第四章 OLAP可视化分析工具的实现 | 第42-54页 |
| ·系统实现环境 | 第42页 |
| ·多维数据图的实现 | 第42-48页 |
| ·与后台数据仓库通信的COM组件 | 第42-43页 |
| ·通过ADOMD.NET与数据仓库进行通信 | 第43页 |
| ·取元数据 | 第43页 |
| ·获取数据 | 第43页 |
| ·获取数据仓库的元数据 | 第43-44页 |
| ·数据库和立方体的元数据 | 第43-44页 |
| ·存储维度值 | 第44页 |
| ·元数据的表示及选择 | 第44-45页 |
| ·选择元数据 | 第44页 |
| ·数据的上探下钻 | 第44页 |
| ·拖拉操作 | 第44-45页 |
| ·切片操作 | 第45页 |
| ·形成MDX语句及获取数据集 | 第45页 |
| ·遍历维度值 | 第45页 |
| ·形成MDX语句 | 第45页 |
| ·获取数据集 | 第45页 |
| ·实现数据分析可视化 | 第45-47页 |
| ·现数据图形化的COM组件 | 第45-47页 |
| ·数据的上探下钻操作 | 第47页 |
| ·据的动态显示 | 第47页 |
| ·系统的整体组合和优化 | 第47页 |
| ·效果图 | 第47-48页 |
| ·实现多维数据表的算法 | 第48-50页 |
| ·具体实现多维数据表时，采用了递归的算法 | 第48-50页 |
| ·实现多维数据表的算法 | 第50页 |
| ·多维数据表的实现。 | 第50-52页 |
| ·多维数据表的绘制。 | 第50-51页 |
| ·实现上探下钻功能 | 第51-52页 |
| ·效果图 | 第52页 |
| ·系统界面的设计 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·下一步的工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A:攻读硕士期间发表论文目录 | 第59页 |