支持向量机在SAP BI中的应用研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-10页
第一章 绪论	第10-14页
·论文选题背景	第10页
·国内外研究现状	第10-13页
·本论文主要研究内容及组织结构	第13-14页
第二章 商务智能与SAP BI概述	第14-24页
·商务智能	第14-15页
·数据仓库与数据集市	第15-16页
·数据分析	第16页
·数据挖掘	第16-20页
·SAP BI平台介绍	第20-24页
第三章 支持向量机	第24-36页
·支持向量分类机	第24-27页
·支持向量回归机	第27-32页
·支持相量机核函数	第32-36页
第四章 支持向量分类机在目标客户挖掘中的应用	第36-49页
·引言	第36页
·精细化营销的概念	第36页
·基于支持向量回归机轿车营销管理的模型	第36-37页
·基于决策树的多分类支持向量机	第37-41页
·数据分析	第41-46页
·SAP BI中的实现	第46-48页
·结论	第48-49页
第五章 支持向量回归机在房地产价格预测中的应用	第49-58页
·引言	第49页
·商品住宅价格影响因素选取及相关数据收集	第49-50页
·数据预处理	第50-52页
·ε-支持向量回归机算法	第52-53页
·利用支持向量回归机对房地产价格进行预测	第53-56页
·在SAP BI中实现	第56-57页
·结论	第57-58页
第六章 总结及展望	第58-59页
参考文献	第59-64页
研究成果	第64-66页
致谢	第66页