智能决策推理技术的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
第二章 知识表示方法 | 第15-31页 |
·引言 | 第15-17页 |
·知识的定义 | 第15-16页 |
·知识的分类 | 第16-17页 |
·知识表示 | 第17-22页 |
·模糊知识表示方法 | 第22-23页 |
·基于 xml 的多级知识单元表示方法 | 第23-30页 |
·知识单元 | 第24页 |
·知识单元模式和多极知识单元模式 | 第24-28页 |
·多极知识单元的EBNF 范式描述 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 决策推理方法 | 第31-50页 |
·决策推理概述 | 第31-33页 |
·确定性推理和不确定性推理 | 第31-32页 |
·定性推理和定量计算 | 第32-33页 |
·推理的控制策略 | 第33页 |
·基于定性信息的推理方法 | 第33-44页 |
·案例推理 | 第33-34页 |
·可信度推理 | 第34-36页 |
·模糊推理 | 第36-38页 |
·贝叶斯网络推理 | 第38-39页 |
·粗集推理 | 第39-42页 |
·云模型推理 | 第42-44页 |
·基于定量信息的决策方法 | 第44页 |
·多决策信息融合 | 第44-49页 |
·决策推理的控制方法 | 第45-46页 |
·决策信息无冲突融合 | 第46-47页 |
·决策信息冲突融合方法 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第四章 决策推理系统的设计与实现 | 第50-59页 |
·系统功能设计 | 第50-51页 |
·系统功能定义 | 第50页 |
·系统的结构 | 第50-51页 |
·系统的流程 | 第51页 |
·决策业务管理模块 | 第51-52页 |
·定性推理模块 | 第52-56页 |
·案例推理构件 | 第53-54页 |
·可信度推理构件 | 第54-56页 |
·模糊推理构件 | 第56页 |
·定量决策分析模块 | 第56-57页 |
·多决策融合模块 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 系统测试与结果 | 第59-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·论文总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文、参加的科研项目 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |