基于在线评论的消费者非理性购买行为模糊推理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-15页 |
| ·消费者非理性理论研究现状 | 第11-13页 |
| ·文本情感挖掘研究现状 | 第13-15页 |
| ·模糊推理和模式识别的研究现状 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 模糊理论基础 | 第18-28页 |
| ·模糊集合 | 第18-19页 |
| ·模糊集合定义 | 第18-19页 |
| ·模糊集合运算 | 第19页 |
| ·模糊隶属函数 | 第19-23页 |
| ·隶属函数确定方法 | 第19-20页 |
| ·常见隶属函数分布 | 第20-23页 |
| ·模糊模式识别 | 第23-25页 |
| ·模糊模式识别的步骤 | 第23-24页 |
| ·模糊模式识别算法 | 第24-25页 |
| ·模糊推理系统 | 第25-28页 |
| ·模糊语言变量 | 第25-26页 |
| ·模糊推理过程 | 第26-28页 |
| 3 网络消费者非理性程度模式识别 | 第28-44页 |
| ·网络非理性程度划分 | 第28-31页 |
| ·消费者的非理性程度与情感的关系 | 第28-29页 |
| ·网络消费者非理性程度划分及模糊化表示 | 第29-31页 |
| ·网络消费者非理性程度体系评价 | 第31页 |
| ·在线评论语义情感值计算 | 第31-35页 |
| ·情感词汇的模糊化表示 | 第31-32页 |
| ·情感词汇模糊集的变换 | 第32-34页 |
| ·情感词汇模糊本体库的构建 | 第34-35页 |
| ·网络消费者非理性程度模式识别 | 第35-37页 |
| ·网络消费者在线评论综合情感和评价值计算 | 第35-36页 |
| ·网络消费者非理性程度接近度识别 | 第36-37页 |
| ·实例计算与分析 | 第37-44页 |
| ·网络个体消费者非理性程度模式识别 | 第37-39页 |
| ·网络消费者群体非理性程度分布 | 第39-44页 |
| 4 网络消费者非理性购买行为的模糊推理 | 第44-57页 |
| ·网络消费者非理性购买模型及各维度计算方法 | 第44-48页 |
| ·网络消费者非理性购买模型构建 | 第44-46页 |
| ·网络消费者外部诱导因素的衡量方法 | 第46-48页 |
| ·网络消费者非理性购买模糊推理系统 | 第48-50页 |
| ·网络消费者非理性购买模糊推理基本假设 | 第48页 |
| ·网络消费者非理性购买模糊推理规则库的构建 | 第48-50页 |
| ·实例计算与分析 | 第50-54页 |
| ·外部诱导因素数据获取与处理 | 第50-53页 |
| ·内部诱导因素数据获取与处理 | 第53页 |
| ·网络消费者非理性购买模糊推理和预测 | 第53-54页 |
| ·营销与消费建议 | 第54-57页 |
| ·对商家的营销建议 | 第54-55页 |
| ·对消费者的消费建议 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
