| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题理论意义 | 第11页 |
| ·选题现实意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容、技术路线及创新点 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 本研究的基础理论 | 第18-30页 |
| ·企业核心竞争力理论 | 第18-23页 |
| ·企业核心竞争力的定义及流派 | 第18-20页 |
| ·企业核心竞争力的基本特征 | 第20-21页 |
| ·企业核心竞争力的评价方法 | 第21-23页 |
| ·知识资本理论 | 第23-29页 |
| ·知识资本的起源与发展 | 第23-25页 |
| ·知识资本的特点与构成 | 第25-26页 |
| ·知识资本未来发展趋势 | 第26-27页 |
| ·知识资本的计量方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于知识资本的建筑企业核心竞争力研究 | 第30-46页 |
| ·我国建筑企业发展概况 | 第30-31页 |
| ·我国建筑企业的发展现状 | 第30页 |
| ·我国建筑企业的历史机遇 | 第30-31页 |
| ·我国建筑企业的特点 | 第31页 |
| ·建筑企业核心竞争力研究概况 | 第31-34页 |
| ·建筑企业核心竞争力的定义及特征 | 第31-32页 |
| ·建筑企业核心竞争力的研究成果 | 第32-33页 |
| ·建筑企业核心竞争力的研究成果评价 | 第33-34页 |
| ·知识资本视角下的企业核心竞争力 | 第34-35页 |
| ·知识资本与核心竞争力的关系 | 第34-35页 |
| ·知识资本在研究企业核心竞争力中的作用 | 第35页 |
| ·建筑企业中的知识资本 | 第35-38页 |
| ·建筑企业中的知识资本的特点 | 第36页 |
| ·建筑企业中的知识资本的构成要素 | 第36-38页 |
| ·知识资本在建筑企业中的重要作用 | 第38页 |
| ·建筑企业核心竞争力的评价指标体系 | 第38-44页 |
| ·构建评价指标体系的原则 | 第38-39页 |
| ·构建评价指标体系的思路 | 第39页 |
| ·评价指标体系 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 人工鱼群-BP 神经网络算法原理 | 第46-60页 |
| ·人工鱼群算法 | 第46-50页 |
| ·人工鱼群算法的基本思想 | 第46页 |
| ·人工鱼群算法的数学表达 | 第46-48页 |
| ·人工鱼群算法的收敛性研究 | 第48-50页 |
| ·人工神经网络 | 第50-58页 |
| ·人工神经网络的起源与发展 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第51-55页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第55-58页 |
| ·本文对BP 神经网络的改进思路 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于人工鱼群-BP 神经网络的评价模型研究 | 第60-67页 |
| ·人工鱼群-BP 神经网络模型的建立 | 第60-61页 |
| ·设计网络结构 | 第60页 |
| ·确定网络各层节点 | 第60页 |
| ·确定初始权值 | 第60-61页 |
| ·评价指标的输入及网络误差的计算 | 第61-62页 |
| ·评价指标由输入层向隐层传递 | 第61页 |
| ·评价指标由隐层向输出层传递 | 第61页 |
| ·计算网络输出结果与测试样本的平方误差 | 第61-62页 |
| ·运用人工鱼群算法优化网络权值 | 第62-64页 |
| ·人工鱼群算法优化网络权值的行为表述 | 第62-63页 |
| ·人工鱼群算法的参数选取 | 第63-64页 |
| ·人工鱼群-BP 神经网络模型的性能测试 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 人工鱼群-BP 神经网络模型在建筑企业核心竞争力评价中的应用 | 第67-80页 |
| ·建筑企业核心竞争力评价模型的建立 | 第67-69页 |
| ·指标的选取与处理 | 第67-68页 |
| ·人工鱼群-BP 神经网络的参数选择及训练 | 第68-69页 |
| ·运用MATLAB 软件对网络进行训练 | 第69页 |
| ·样本的选取及训练 | 第69-78页 |
| ·河北省建筑企业发展概况 | 第69-70页 |
| ·数据的收集与处理 | 第70-75页 |
| ·网络结构和参数的选取 | 第75-76页 |
| ·网络的测评结果与实际值比较 | 第76-78页 |
| ·案例分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-93页 |
| 附录1.调查问卷 | 第84-87页 |
| 附录2.MATLAB 程序：（BP 神经网络） | 第87-88页 |
| 附录3.MATLAB 程序：（AF-BP 神经网络） | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第94页 |
