摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·本文研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外文献综述 | 第12-18页 |
·国外文献综述 | 第12-15页 |
·国内文献综述 | 第15-17页 |
·存在的问题 | 第17-18页 |
·本文技术路线及研究内容 | 第18-19页 |
·本文技术路线 | 第18页 |
·本文研究方法 | 第18-19页 |
·本文研究内容 | 第19页 |
·本文创新点 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第2章 战略集团理论综述 | 第21-27页 |
·战略集团理论基本概况 | 第21页 |
·战略集团与移动壁垒理论 | 第21-23页 |
·移动壁垒的内涵 | 第21-22页 |
·移动壁垒与企业业绩 | 第22-23页 |
·移动壁垒是战略集团的基础 | 第23页 |
·战略集团划分理论 | 第23-25页 |
·战略集团划分方法研究 | 第25-26页 |
·战略集团划分思路 | 第25页 |
·战略变量数据处理方法 | 第25-26页 |
·常用划分方法 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 我国煤炭行业经营环境分析研究 | 第27-35页 |
·世界煤炭行业发展概况 | 第27-28页 |
·世界煤炭分布情况 | 第27-28页 |
·世界煤炭企业发展特点 | 第28页 |
·我国煤炭行业发展概况 | 第28-30页 |
·我国煤炭分布情况 | 第28-29页 |
·我国煤炭企业发展特点 | 第29-30页 |
·基于五力模型的我国煤炭采选业行业环境分析 | 第30-33页 |
·潜在的行业新进入者威胁 | 第31-32页 |
·替代品的威胁 | 第32页 |
·购买商的威胁 | 第32-33页 |
·供应商的威胁 | 第33页 |
·现有竞争者之间的威胁 | 第33页 |
·我国煤炭企业发展前景分析 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于聚类-粗集的战略集团识别方法研究 | 第35-46页 |
·主成分算法 | 第35-37页 |
·主成分分析数学模型 | 第35-36页 |
·主成分分析步骤 | 第36-37页 |
·聚类算法 | 第37-40页 |
·K-均值聚类算法(K-Means Cluster) | 第39页 |
·层次聚类算法(Hierarchical Cluster) | 第39-40页 |
·粗集算法 | 第40-44页 |
·论域的概念 | 第41页 |
·论域的划分与等价关系 | 第41-42页 |
·知识与知识库 | 第42页 |
·决策表 | 第42-43页 |
·属性约简 | 第43-44页 |
·属性值约简 | 第44页 |
·聚类和粗集算法融合性分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于聚类—粗集的我国煤炭企业战略集团识别的实现 | 第46-60页 |
·我国煤炭企业战略集团识别样本数据采集及预处理 | 第46-54页 |
·我国煤炭企业概况 | 第46页 |
·选择研究样本 | 第46-48页 |
·战略变量及数据整理 | 第48-49页 |
·样本数据主成分分析 | 第49-54页 |
·基于聚类算法的我国煤炭产业上市公司战略集团划分研究 | 第54-55页 |
·战略变量聚类分析 | 第54-55页 |
·战略集团组成研究 | 第55页 |
·基于粗糙集的我国煤炭产业上市公司战略集团识别研究 | 第55-59页 |
·数据离散化 | 第55-58页 |
·识别指标属性约简 | 第58页 |
·识别指标属性值约简 | 第58页 |
·构建识别规则 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 我国煤炭企业战略选择研究 | 第60-72页 |
·企业发展战略的概念及战略选择理论 | 第60-61页 |
·企业发展战略的概念 | 第60页 |
·企业战略选择理论 | 第60-61页 |
·我国煤炭企业战略选择研究 | 第61-68页 |
·战略集团SG1 企业战略选择研究 | 第61-62页 |
·战略集团SG2 企业战略选择研究 | 第62-64页 |
·战略集团SG3 企业战略选择研究 | 第64-66页 |
·战略集团SG4 企业战略选择研究 | 第66-68页 |
·国家产业政策支持建议 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第83页 |