粗集中的属性选择算法及优化方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| 第2章 粗糙集的发展和研究状况 | 第12-19页 |
| ·粗糙集的产生 | 第12页 |
| ·国外粗糙集产生和发展的大事记 | 第12-13页 |
| ·粗糙集在中国的发展 | 第13-14页 |
| ·粗糙集的研究现状 | 第14-19页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粗糙集约简算法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·粗糙集的应用现状 | 第17-19页 |
| 第3章 属性约简的基础知识 | 第19-27页 |
| ·集合论基础 | 第19-20页 |
| ·粗糙集的定义 | 第20-24页 |
| ·属性约简的基本概念 | 第24-27页 |
| 第4章 属性选择策略 | 第27-48页 |
| ·属性约简的优化模型 | 第28-29页 |
| ·计算属性核 | 第29-32页 |
| ·数据分析方法 | 第29页 |
| ·基于差别矩阵的方法 | 第29-30页 |
| ·信息熵求核方法 | 第30-32页 |
| ·前向选择策略 | 第32-43页 |
| ·Jelonek算法 | 第33-35页 |
| ·集合覆盖问题思想的应用 | 第35-37页 |
| ·HORAFA算法 | 第37-38页 |
| ·HORAFA-A算法 | 第38-39页 |
| ·基于差别矩阵的前向选择算法 | 第39-41页 |
| ·MIBARK算法 | 第41-43页 |
| ·后向删除策略 | 第43-48页 |
| ·基于逼近精度和核定义的后向删除算法 | 第43-46页 |
| ·基于系统熵的特征子集选择算法 | 第46-48页 |
| 第5章 数据预处理 | 第48-59页 |
| ·连续属性离散化方法 | 第48-54页 |
| ·离散化问题的正规描述 | 第48-49页 |
| ·等频划分和等宽划分 | 第49页 |
| ·Naive Scaler算法 | 第49-50页 |
| ·Semi Naive Scaler算法 | 第50-51页 |
| ·贪心算法 | 第51-54页 |
| ·典型的数据离散化过程 | 第54页 |
| ·不完备数据补齐方法 | 第54-59页 |
| ·不完备数据及其产生原因 | 第54-55页 |
| ·不完备数据处理方法 | 第55-56页 |
| ·ROUSTIDA方法 | 第56-59页 |
| 第6章 属性约简算法优化策略 | 第59-70页 |
| ·实例压缩方法 | 第59-61页 |
| ·计算U/R∪{a} | 第61页 |
| ·建立差别矩阵 | 第61-62页 |
| ·大型决策表的分解方法 | 第62-67页 |
| ·基于函数分解的方法 | 第62-63页 |
| ·属性聚类分解方法 | 第63-64页 |
| ·基于属性核的分解方法 | 第64-65页 |
| ·对象集分解方法 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·动态约简 | 第67-68页 |
| ·子决策表约简的并行处理 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
