数据挖掘在税务系统中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
第一章 绪论	第6-10页
·论文的研究背景	第6页
·国内外研究现状	第6-8页
·论文研究的目的和意义	第8页
·论文研究的主要内容	第8-10页
第二章 数据仓库及数据挖掘技术	第10-23页
·数据仓库技术简介	第10-12页
·数据仓库的特征	第10-11页
·数据仓库的建立过程	第11-12页
·数据仓库的模型设计技术	第12-15页
·实体关系建模	第12-14页
·维度建模	第14-15页
·实体关系建模与维度建模的比较	第15页
·数据挖掘技术简介	第15-22页
·数据挖掘定义	第15-16页
·数据挖掘的体系结构	第16-18页
·数据挖掘分类	第18-20页
·数据挖掘与数据仓库的关系	第20-21页
·常用数据挖掘工具	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 聚类分析概述	第23-28页
·聚类的概念及形式描述	第23-24页
·聚类分析的主要应用	第24页
·主要聚类算法	第24-25页
·K-means算法	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 基于数据挖掘的定额管理系统设计	第28-53页
·系统设计目标	第28页
·系统需求分析	第28-38页
·现有系统定税的缺陷	第30页
·定额管理系统概述	第30-32页
·定额管理系统流程	第32-36页
·定额管理系统设置	第36-38页
·建立定额管理系统数据挖掘模型	第38-49页
·业务理解	第38-39页
·数据理解	第39页
·数据准备	第39-44页
·建立模型	第44-46页
·评估模型	第46-49页
·发布模型	第49页
·挖掘数据在定额管理系统中的应用	第49-52页
·定额管理系统建设的现状	第49页
·定额管理系统的实现	第49-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53页
·展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页
附录	第58-59页